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随着人工智能和机器学习的不断发展，它们与安全框架的集成将变得越来越普遍。攻击分析和Web应用防火墙(WAF)等技术已经采用机器学习来检测和预防威胁，为未来人工智能和机器学习驱动的安全成为常态奠定了基础。

2024年5月20日 17:49 工智用人安全性

关键基础设施对于公共安全和福祉至关重要，其数据是一种有价值的商品，破坏它就成为网络犯罪分子索要创纪录赎金的首要目标。面对迅速恢复服务的巨大压力，关键基础设施提供商可能更愿意支付赎金。

2024年5月17日 15:21 工智用人基础设施弹性关键

随着时间的推移，能够与人进行人工智能(AI)交流的机器在我们的日常生活中变得越来越重要。这样的虚拟助手可以完成许多不同的工作，从回答问题到提供信息，以帮助计划和组织。

2024年5月13日 12:40 工智日常工作机器人用人效率

随着行业变得越来越复杂和不确定，电信行业必须将人工智能作为应对挑战、改善决策和转变业务的战略工具。电信行业面临着巨大的挑战。除了严峻的宏观经济形势外，他们还面临着新进入者的激烈竞争、通货膨胀导致的成本上升，以及在拥挤的市场中寻找新收入来源的竞争。

2024年3月29日 18:00 工智用人电信行业问题

为了加强物联网安全，利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术已成为一种有前景的解决方案。通过利用人工智能和机器学习的力量，组织可以主动检测威胁、降低风险，并增强物联网生态系统的整体安全态势。

2024年3月20日 10:56 工智用人机器学习

支持人工智能的虚拟助理已成为塑造现代客户体验(CX)的变革力量。这些技术工具重新定义了客户期望和交互的格局，并为所谓的会话式客户体验奠定了基础。对话式客户体验的范围广泛，包括量身定制的交互、

2023年11月27日 15:42 工智会话式用人潜力客户

随着几乎所有垂直行业都走向数字化，人们常说“数据就是新石油”。然而，人们往往没有足够重视的是，石油在经过精炼并以柴油、汽油、天然气或航空燃料等所需形式存在之前，不适合驱动我们的机器，非结构化数据的情况几乎相同。

2023年11月15日 10:45 工智结构化用人力量数据

据估计，非结构化数据约占全球组织生成和存储的数据的80%。随着数据量的增长，企业面临着多种挑战，特别是需要安全地存储数据并大规模、快速地从中获得可操作的见解。如今，从文本文档、图像、音频

2023年11月15日 10:07 工智结构化用人力量数据

一份明确的说明指出，技能有限的技术人员面临失业威胁，因为他们对实体构成了负担。因此，重要的是要记住，并非所有技术都可以被人工智能创新所取代。相反，那些拥有不受人工智能影响的职业的人可以

2023年10月16日 10:10 工智能来职业生涯用人人员

21世纪的快速城市化带来了无数挑战，从交通拥堵和污染到住房不足和公共服务紧张。随着城市的不断发展和演变，寻找能够帮助解决这些问题，并促进城市可持续发展的创新解决方案变得越来越重要。其中一个解决方案是人工智能(AI)领域，它有可能彻底改变我们规划、设计和管理城市环境的方式。

2023年6月19日 17:05 工智城市规划用人智慧城市