瀚博亮出了7nm国产云端GPU：集AI、视频、渲染于一体

瀚博亮出了7nm国产云端GPU：集AI、视频、渲染于一体

据前段时间消息，上海瀚博半导体前段时间发布了其第一款7nm的云端GPU芯片。

SG100，在其产品布局中添加了图形绘制。

瀚博公司也在同一时间推出了瀚博

统一的计算架构，全新的数据中心推理卡，VA10的边缘智能推理加速卡，VE1，瀚博的VastStream。

瀚博半导体在上海于2018年12月成立，主要从事高性能、通用的加速芯片的开发。它的融资状况同样引人注目。快手和阿里巴巴都是其投资的两大网络战略投资者。截至目前，瀚博已经获得超过24亿元的融资。

会议结束后，

瀚博半导体的创始人和首席执行官钱军在媒体上进行了专访。钱军表示，前段时间新推出的两款加速器已在顾客层面进行测试。

钱军说，瀚博在今后的发展中，将会在GPU、AI芯片的基础上，推出更多的产品，以满足市场和客户的需求。

一、7nm云GPU预览，集图形和AI于一身

瀚博半导体第一款7nm云GPU芯片

SG100具有行业领先的图形渲染性能，具有超高的吞吐、超高质量、低延迟编码等特性，可以为云游戏、云手机、云桌面、云计算等元空间关键性应用场景提供深度优化。

SG100还支持SR-IOV的虚拟化，提高了视觉的视觉体验，可以满足智能视频视觉、图形图像处理等方面的市场需求。

钱军，钱军，美国GPU巨人AMD中国的前任总裁，曾经领导过AMD中国的研发小组，在业内首个7nm制程和7nm云GPU架构的AI芯片的生产。瀚博公司的核心技术人员，在18年的高端芯片设计和生产中，已经积累了数十个GPU。

钱军说，瀚博最初的目标是“将庞大的计算能力，输送到像素世界。”考虑到GPU的研发难度很大，瀚博公司在硬件、软件、工程等方面还需要进一步提升，所以决定将重心放在“AI+视频”的应用上。

钱军说道，SG100的出现，意味着瀚博开始进军GPU领域。

因瀚博

云计算GPU与专业AI芯片在目标市场上有重叠之处，钱军问及两者之间的合作方式，就像“中台”一样，瀚博的技术和半导体IP，都是由瀚博公司开发出来的。

在未来，瀚博将会在GPU,AI，视频等核心技术的基础上，推出更多的产品。

钱军表示，未来瀚博还会考虑将GPU与AI结合起来，以满足用户的需要。

二、发布统一的计算体系结构，发布两款智能推理加速卡

瀚博半导体的创始人和CEO钱军在论坛上宣布，公司将会发布一款由瀚博公司开发的新产品。

统一的计算体系结构（Vastai通用计算体系结构）。

它集成了多种高性能的计算引擎，具有统一的存储管理、一致性接口和低链接延迟、完整的虚拟化功能、统一的底层软件设计、模块化的计算算子库和功能模块。

瀚博的计算能力，让AI、视频、渲染任务的性能得到了最大程度的提升，端到端的延迟也被压缩，为云端的图形渲染、AI增强处理、视频编解码提供了极大的便利。

针对数据中心的应用，瀚博公司发布了VA10的数据中心推理卡。这款加速器搭载了浩博自主研发的超低延迟、超高吞吐AI引擎，使INT8的计算能力达到了400TOPS，刷新了业内记录。

载天VA10的功率为150瓦特，其综合运算能力是目前主流GPU的两倍。

百分之六。在低延迟情况下（YoloV3探测算法方案小于4ms)，其推理性能比目前市场上的主流GPU要高出3倍。

据了解，VA10适用于各种云上AI应用的部署，包括实时视频增强、智能交通管理、实时语义理解等。

针对边缘运算的应用，瀚博公司推出了第一款基于边缘运算能力的推理卡载天VE1。

载天VE1具有低功耗、超低延迟和超高速传输能力，比一般GPU快2倍，但是时延只有它的一半。

1/5在功率为40-65瓦时，INT8的计算能力达到了100TOPS。

该加速器支持60路1080P视频实时解码，支持主流AI架构的模式，提供基于VastPipe的全过程低代码开发框架，以及软件和软件的结合，为用户提供了一种基于智能推理的解决方案。

比如高速公路事故检测，“人、车、非机动车”视频结构化、大数据分析等高数据并行应用；还有就是，在低延迟的情况下，例如实时的动态信息交互，以及工业中的缺陷检测。VE1在智能交通、车路协同、工业质量检测等边缘计算能力方面具有很好的应用前景。

为了使硬件达到最好的效果，必须对软件进行同步的支持。

浩博开发的VastStream软件平台，可以加快各种AI应用的部署，包括计算机视觉，视频处理，自然语言处理，搜索和推荐，算子定制扩充等。

VastStream的新的软件部件，包括三个主要的管理工具，如：系统管理和其他三个主要的工具，便于用户进行部署；

目前，瀚博已经在芯片、推理加速卡、一体机等多个领域中，形成了一套完整的硬件生产线和软件集成体系。

三、产业落地频频，与上海交大人工智能研究院正式签约

瀚博半导体将在2022年的人工智能大会上，推出多款与其最新的芯片相关产品，并将展示其智能视频视觉、图形图像计算及计算能力等。

瀚博公司推出了第一款基于云计算的AI推理芯片SV102，以及基于该芯片的载天通用加速卡VA1，它的芯片解决方案涵盖了从云到端的所有服务器和整体设备，并且在加速相关的应用领域取得了长足的进步。

瀚博自2022年起，已与福建大数据、国宁瑞能、高新兴、超聚变等领域的领军企业展开深入合作，在智慧城市、智慧政务、智慧交通、智慧园区、智慧能源等多元场景领域展开深入合作，为企业智能化、数据化提供国产AI算力解决方案。

瀚博半导体于今年七月与高新兴签署了战略合作协议，双方将就汽车联网、车路协同等智能交通领域的芯片解决方案和生态建设展开深度合作，助力智慧交通数字化及智能化转型升级。

瀚博的高性能通用加速芯片具有运算能力强、时延低等特点，能够满足车辆、道路、多传感器的融合数据处理对大算力时延的需求。同时，瀚博采用了先进的生产流程和创新的能源计算架构，使能源消耗率得到了提高，为企业用户节省了算力和节省了计算能量。

瀚博前段时间还与国内主流服务器供应商进行了超融合的合作，为企业在AI应用中遇到的一些常见问题提供了帮助。

同时，瀚博还与世界顶尖技术、人才、机构、高校等机构共同努力，推动科技生态的发展。

前段时间，瀚博与上海交大人工智能研究院签订了校企合作协议。瀚博希望借助“产学研合作”的模式，吸引更多的优秀人才和资源参与进来，推动科技进步，培养人才，转化研究成果，构建智慧芯片的生态圈。

四、看好元宇宙国产芯片企业逆势而上的机遇

元空间是未来数字经济发展的一个重要方向，进入了三维网络时代，计算机的需求量也越来越大。前段时间，瀚博公司的创始人和首席执行官钱军出席了“2022”国际人工智能大会的芯片专题讨论会。

▲钱军，瀚博半导体的创始人和首席执行官

钱军相信，元空间对于国内的芯片企业来说，是一个绝佳的契机，“就好像石油汽车和有轨电车都是落后的，只要我们有了一个颠覆的方向，就会有很多机会去超越。”

在他的观点中，元宇宙并不是一门颠覆性的技术，它是一种融合了多种数码技术的综合应用，其中包括AR/VR等多种交互方式，并生成大量的内容，这些内容需要实时、强大的视频运算能力、丰富的渲染引擎、5G网络、大数据、AI、区块链等数字化技术的支持与管理。

因此，元宇宙可以看作是一种特殊的应用，它需要考虑到复杂度、多类型的运算，这就要求未来的运算能力有很大的增长空间。

就拿元宇宙中的双数字孪生进行渲染来说，特别是在全息渲染中，GPU的性能得到了极大的提高。

“GPU必须要在云端，将所有GPU都连接在一起，再通过统一的方法进行渲染，这样才能支撑起大量的元宇宙。”钱军说道。

他认为，随着各种场景和要求的变化，以及不断更新的渲染算法，GPU将有可能超越。但关键技术不是一朝一夕就能完成的，必须要经过长时间的苦干，才能真正做到。

五、芯片如何支持AI计算网络？

在中国移动2022国际人工智能大会前段时间的专题论坛上，钱军还就“AI新基建”的概念进行了讨论。他认为，计算网络是一种现象式的基础架构，应用了大量的数字技术，因此它要求各种计算能力的支持。

在芯片的部署中，应该把精力集中在能量和计算强度上。计算密度分为两个方面，一是计算能力，一是一块单位的计算能力，二是一块单位的功率。算力网络也要考虑计算能力是否有效，是否能够有效地推动应用。

综上所述，构建算力网络与做芯片一样，都要对算力单元、存储单元、数据交互等进行系统的规划，从而实现各单元的功能。

至于生态建设，钱军希望未来能够出现一批领军人物，引领整个产业形成一个开放、规范的生态圈，这样才能更好地促进产业间的竞争与创新，为AI等产业的发展提供强有力的支持。

结论：云计算GPU市场火爆，AI芯片已进入应用阶段

据工信部统计，中国已经跻身世界“算力大国”之列：算力核心行业在2021年将达到1.5万亿元人民币，5年内年均增长30%以上。未来，谁的计算能力更强，谁能在用户的认知上领先，谁就能在未来占据制高点，赢得话语权。

美国政府本周突然下令，英伟达公司和AMD公司停止向中国出口高端GPU，以加快AI运算速度，这让我们再次警醒，美国随时有可能对我们的高科技行业发动攻击，与其抱着侥幸心理，还不如脚踏实地，未雨绸缪，争取主动权。

芯片企业是一个充满了危险的行业，它的发展道路是艰难的。但是，我们也见证了很多国产AI芯片公司的努力，在单卡性能、关键应用测试性能和商业应用上都有了新的突破。面对未来的机遇和挑战，AI芯片厂商必须保持定力，练好内功，坚持自主创新，了解顾客需要，才能实现长期发展。

责任编辑：李斌

文章来源：//www.profoottalk.com/2022/1003/871.shtml