北京将加快人工智能公共算力平台建设，谋划国家级数据训练基地

加快推动北京人工智能公共算力平台等算力基础设施建设、归集高质量基础训练数据集、谋划国家级数据训练基地……近日，市科委、中关村管委会就《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》面向社会公开征集意见，共围绕5大方向，提出了21项具体措施。

在算力资源统筹供给方面，《若干措施》提出加强与头部公有云厂商等市场主体合作，实施“算力伙伴计划”，并加快推动北京人工智能公共算力平台、北京数字经济算力中心等项目的建设，支撑千亿级参数量的人工智能模型研发，建设统一的多云算力调度平台，方便企业在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。

人工智能模型的训练，要以高质量的数据作为基础。《若干措施》针对目前大模型训练高质量中文语料占比过少，不利于中文语境表达及产业应用的问题，提出建设合规安全的中文、图文、音频、视频等大模型预训练语料库，搭建数据集精细化标注众包服务平台，并谋划国家级数据训练基地。

大模型技术体系的布局，将在创新算法及关键技术研究、训练数据采集及治理工具研发、评测基准及工具、基础软硬件体系研发等方面发力，并探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径。

同时，北京还将为通用人工智能技术开辟应用场景，计划在政务服务领域率先试点应用，提高政务咨询系统智能问答水平，支撑“京策”平台建设，提升办事服务便利度；探索在医疗、科研、自动驾驶等领域示范应用；推动在金融领域、城市治理等领域示范应用，提供更综合全面的辅助决策能力。

包容审慎监管的理念也被提出。北京将在人工智能领域探索营造稳定包容的监管环境，鼓励生成式人工智能产品在科研等非面向公众服务领域实现向上向善应用，并做好对拟面向公众提供服务的生成式人工智能产品的安全评估，建立常态化服务和指导机制，指导算力运营主体落实法律规定，持续提升人工智能产业伦理治理和自律自治能力。

市科委、中关村管委会表示，《若干措施》抢抓大模型发展机遇，重视通用人工智能发展，充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用，整合创新资源，加强要素配置，营造创新生态，重视风险防范，将推动北京市通用人工智能领域实现创新引领。

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