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海康威视中心智能服务器
随着视频大数据时代的到来,需要一种解决方案,将视频智能分析与业务解耦,一个专注于海量视频的智能分析,一个专注于大数据的分析处理和用户的业务需求。本次a&s测评的海康威视DS-IF1128-A4U/X中心智能服务器(下称海康威视中心智能服务器)即是一款高端智能分析设备,具有高并发处理能力,适用于城市视觉感知应用。整合了服务器资源和智能分析算法,采用多种视频智能分析算法、集群、大数据检索等前沿技术,为智慧城市的视频大数据处理提供强有力的基础。
高密度1U集成 高性价比
海康威视中心智能服务器在具有强大算力和分析能力的前提下,1U的设计,实际功耗仅有480W,让功耗降到最低,大大节省了运营成本,可谓是具有超高性价比的产品。
该机采用Hygon处理器,内置4张GPU卡、16GB DDR4×2、240GB SSD硬盘×1,支持高压直流(240V),采用热插拔高效1+1冗余550W电源模块,可靠性高。接口包含4个千兆自适应网口、1个1000M/100M自适应管理口、4个USB 3.0、1个VGA、2个USB 2.0,满足对各类外部设备信号的对接。
多算法并行处理
海康威视中心智能服务器采用自主研发的解析硬件,依托算法仓库体系实现多种智能算法的灵活调度和运行,可实现视频结构化、人脸分析、车辆分析、行为分析等多种智能应用,能够对人脸分析、视频结构化、车辆分析、行为分析(周界,监所,态势,街面,室内)等多种算法并行处理。
该服务器对图片、视频中的人脸、人体、车辆,以及目标行为进行智能分析,提取结构化属性信息,为出入口、卡口、治安监控等应用场景提供高效、便捷、专业的解决方案,可广泛应用于公安、交通、司法、金融、电信等领域。
自研板卡128路同时分析
海康威视中心智能服务器内置4张自主研发的GPU智能卡,与传统设备比,性能提升2倍,最高可支持128路视频分析。
对行业来说,主要是以各类视频、图片为核心AI分析要素的业务场景,那么,每秒的图片的处理量就是衡量服务器至关重要的指标,AI分析处理能力指标越高服务器越强。实测该机人脸分析可达图片640张/秒或者128路1080P视频,车辆分析可达1600万张/天,视频全结构化为128路1080P,治安场景图片分析性能(车辆、人体):320张/秒(200万)或者128张/秒(500W)或96张/秒(800W),行为分析:64路(800W)。安防应用场景中,大量高清网络视频流的接入是最普遍应用的场景,摄像机从200万、300万、500万,到现在的800万乃至千万级像素的网络摄像机已经开始应用,服务器对超高分辨率的视频或者图像的解码还原,再进行各类AI算法的解析计算。可以说,1U的服务器其单机处理能力达到了目前可实现的最优。
功能丰富 边缘中心皆可用
海康威视中心智能服务器在基础解析能力之后,除了通用业务,还可以实现以图搜图类的智能搜索、目标布控以及人脸应用、车辆应用、人体应用、WiFi探针等智能应用。
智能搜索是在事件发生后,不知道目标具体身份,仅获取到图片和关键属性特征时,进行其余抓拍数据的查找,可以缩小目标范围,进而帮助用户锁定最终目标,提高排查效率。
目标布控主要用于街道社区、交通运输局、城市管理等场景,对管辖区域进行提前布控,加强对重点目标、重点车辆的管控力度,达到事前预防的目的,在事件发生后能够快速接收相关报警,采取处置措施,提高城市整体的治安水平。
该机其他功能应用还包含车流量数据统计、人体数据统计、人流量数据统计、行为分析数据统计等。主要为系统中的物联数据进行多维度的统计,为用户提供一定的数据支撑。
如车流量数据统计主要可用在交通局用户、政数局建设项目场景下,通过统计车流量为后续红绿灯的建设提供一定的数据基础。如人流量数据统计可以用在商超选址中,将商超建设在人流密度较大的地方。景区、学校、机场、车站、广场、医院、重要政府机关单位门口等进行人群密度监测,即时获知对应区域人流情况,以便超限报警后迅速采取应对措施,避免发生安全事故。
产品特色:
1、采用海康威视自研解析硬件,具有高密度算力;
2、支持多种算法,人脸分析、视频结构化、车辆分析、行为分析(周界、监所、态势、街面、室内)等算法;
3、多算法并行处理,依托算法仓库体系实现多种智能算法的灵活调度和运行;
4、高密度,性能提升2倍,最高支持128路视频分析;
5、1U设计,高密度算力,低功耗运行,具有超高性价比。
专家点评:
智能服务器的诞生,为日后大安防智能化提供了新的思路和建设模式。对于已建视频,同样可以接入智能服务器进行智能分析,避免系统重复建设,降低部署成本,使得智能化真正深入行业领域。
海康威视中心智能服务器是自主研发的专业视频智能结构化服务器,采用新一代智能分析芯片,能够依托算法仓库体系实现多种算法的运行和灵活按需调度,同时实现视频结构化分析、人脸分析、车辆分析、行为分析等智能应用,可广泛适用于公安、交通、楼宇、文教卫、金融、司法、能源等多行业。
责任编辑:赵智华
文章来源://www.profoottalk.com/2023/0418/6170.shtml