计算机视觉系列标准解读

一、工作背景

计算机视觉指通过电子化的方式来感知和认知影像，以达到甚至超越人类视觉智能的效果，是人工智能领域最受关注的方向之一。得益于深度学习算法的成熟和应用，计算机视觉技术已经广泛应用于工业制造、安防、交通、金融等产业，涌现出工业视觉、工业安全监控、车辆识别、OCR等多种产品，在相关产业的智能化方面发挥重要的作用。然而，业界缺乏对计算机视觉系统性、全面性的测评方法，一定程度上影响着该技术的广泛应用与健康发展。

为解决计算机视觉产品良莠不齐的现状，助力用户提升计算机视觉产品的技术和应用水平，中国人工智能产业发展联盟(以下简称“AIIA”)与中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)联合北京百度网讯科技有限公司、京东方科技集团股份有限公司、上海商汤智能科技有限公司等20余家产业界单位联合完成了《计算机视觉技术要求 第1部分：计算机视觉开放平台通用能力要求》、《计算机视觉技术要求 第2部分：图像识别与处理能力要求》、《计算机视觉技术要求 第3部分：视频识别与处理能力要求》、《工业机器视觉开放平台通用能力要求》系列标准。

二、标准解读

本标准体系目前分为四部分，分别针对计算机视觉开放平台以及拥有产品形态最多的图像识别与处理、视频识别与处理、工业机器视觉开放平台而制定。

1)计算机视觉技术要求 第1部分：计算机视觉开放平台通用能力要求

本部分面向提供计算机视觉能力的开放平台，以计算机视觉开放提供的功能全面程度为侧重点，围绕功能实现程度、信息披露情况、是否私有化部署等情况进行规范，包含3大能力域、21个能力项。

2)计算机视觉技术要求 第2部分：图像识别与处理能力要求

本部分面向计算机视觉平台或计算机视觉产品制定，对计算机视觉平台或产品的图像识别与处理能力从目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪4个维度进行评估。

3)计算机视觉技术要求 第3部分：视频识别与处理能力要求

本部分面向计算机视觉平台或计算机视觉产品制定，将对计算机视觉平台或产品的视频识别与处理能力从视频信息提取、视频内容理解、视频内容处理三个大维度进行评估。

4)工业机器视觉开放平台通用能力要求

本部分面向工业机器视觉开放平台制定。工业机器视觉是指在39大工业门类中对智能化机器视觉的应用。本部分将从识别能力、定位能力、测量能力、检测能力四部分能力域对工业机器视觉开放平台的通用能力进行评估。

责任编辑：赵智华

文章来源：//www.profoottalk.com/2022/1229/3815.shtml