谷歌云技术10大预测：AI助推一周只工作4天，神经兼容设计是未来

今日凌晨，谷歌在其Cloud Next 2022大会上，宣布推出Vertex AI Vision（计算机视觉即服务）、Translation Hub（翻译中心）等全新云服务，推出开源项目OpenXLA以帮助汇集不同的机器学习框架，同时宣布了元宇宙、Web3方向的新布局。 在开幕主题演讲中，谷歌云首席执行官Thomas Kurian说，今年的大会恰逢云行业的一个转折点正在发生。谷歌推出未来三年的十大云技术预测，提出了包括神经兼容设计将脱颖而出、AI驱动工作周从五天变为四天、多云化及无代码占主导等新趋势。  

▲谷歌云首席执行官Thomas Kurian

一、让AI更易落地，公布元宇宙、Web3进展 “数据和人工智能（AI）正在改变我们周围的一切，开放、互联的生态系统对我们所做的一切都至关重要。”Kurian说。 Kurian公布了一组数据：2022年上半年，谷歌云交付了大约1300种新产品和功能版本，全球70%的顶级独角兽都在谷歌云上运行。而今年，谷歌云的主要重点将是帮助优化工作负载的基础设施，在AI、元宇宙、Web3、数据云等方面推出的新产品和服务。 1、给计算机视觉一个“按钮”，让文件AI翻译更简单 会上，谷歌推出新的Vertex AI Vision服务，这是一种计算机视觉即服务能力。 Vertex AI于2021年5月由谷歌首次推出，是一项完全托管的云AI服务。通过Vertex AI Vision，谷歌希望给计算机视觉一个“简单”的按钮，为其用户提供托管服务，以帮助更轻松地构建和部署计算机视觉。

 

谷歌推出了AI代理计划，让组织更容易从AI中受益。

 

在这一方面，谷歌首先宣布推出一款具有新翻译中心服务的AI代理Translation Hub。 Translation Hub结合了神经机器翻译和AutoML等谷歌技术，可以翻译135种语言的文档，支持Google Docs、Slides、PDF和Microsoft Word等多种形式。“它不仅保留了布局和格式，还提供了精细的管理控制，例如支持后期编辑的人反馈和文档审查。”谷歌云AI和行业解决方案副总裁June Yang说。

 

为了让企业更轻松地处理文档，谷歌为其Document AI服务添加了两项新功能：Document AI Workbench 和 Document AI Warehouse。 Document AI是其去年4月推出的文档解析服务，对标亚马逊的Textract和微软云Form Recognizer等。新推出的Document AI Workbench允许企业在解析文档时自定义选择感兴趣的字段，只需要更少的训练数据，并为标记数据和一键式模型训练提供了一个简单的界面。Document AI Warehouse功能将谷歌搜索技术引入Document AI。该功能有望使搜索和管理文档变得容易，包括企业内的工作流程。 谷歌还利用Next 2022，强调它的AI生态能力，开源项目OpenXLA旨在帮助汇集不同的机器学习框架。 “谷歌正在与包括AMD、Arm、英特尔、Meta、Nvidia和其他行业专家在内的许多开源AI框架合作，作为我们联合AI生态系统、帮助客户避免平台或模型锁定的共同承诺的一部分，”谷歌云基础设施副总裁兼总经理SachinGupta称。合作是通过新的OpenXLA项目进行的，以帮助降低机器学习部署的成本和复杂性。2、和3D人面对面通话，提前布局Web3 在会上，谷歌还详细介绍了元宇宙和Web3计划。 谷歌的元宇宙架构Project Starline可以创建一个人的3D模型，让用户感觉就像和3D人坐在同一个房间里。

 

很快，该模型将进入下一阶段的测试，并为企业合作伙伴提供早期访问计划。从今年开始，谷歌将在选定的合作伙伴办公室部署单元进行定期测试，以了解ProjectStarline 如何帮助世界各地的人们相互建立牢固的联系。 谷歌正联合伙伴Web3构建生态系统，谷歌云将使一些web3行业的客户通过Coinbase Global使用货币支付，使用Coinbase Prime进行机构加密服务，例如托管和报告。 “与Coinbase的战略合作伙伴关系，旨在服务于不断增长的Web3生态系统，让客户更容易利用谷歌云的可扩展性、可靠性、安全性和数据服务，从而使Web3创始人和开发人员能够专注于创新。” 3、推出全新数据云，新增五个服务区 本次，谷歌云还致力于提供最开放、可扩展和最强大的数据云，新云产品组合包括一个新的数据云架构，可帮助组织更好地了解其数据并自动化核心流程。

会上，谷歌还将其所有商业智能工具统一在Looker品牌下，Looker现在将成为所有现有谷歌云数据分析程序的代名词。此前在2020年，谷歌曾以26亿美元收购商业智能公司Looker。 其中，数据智能产品Data Studio被重命名为“Looker Studio”。Looker Studio现在将分为三层，包括Looker Studio Pro，为企业级更高级用户设计，增加了额外的管理功能、协作工具和服务级别协议。 受信任的云也是谷歌产品组合中的新产品——旨在保护用户、应用程序和数据，以应对日益增长的网络威胁。该公司还推出了协作云，可实现现代、安全的通信和协作。

会上，谷歌还宣布了新的网络安全计划，旨在利用其最近收购的网络安全技术公司Mandiant，以及旗下的安全品牌Chronicle，帮助公司识别和应对威胁。此外，谷歌还针对其企业邮件和协作工具Workspace生产力套件，推出了更多集成和开发工具。 谷歌还宣布了五个新的谷歌云区域：奥地利、希腊、挪威、南非和瑞典——增加了总共48个实时和已宣布的区域，为200多个国家和地区的客户提供服务。 二、十大趋势：AI将驱动四天工作周，多云、低代码成新趋势 在本届谷歌Next大会中，谷歌推不仅出了一系列解决方案和产品、服务套件更新，提供最开放、可扩展和最强大的数据云，还预测了云计算产业的发展方向。

以下是谷歌对未来三年的十大云技术预测：

1、神经兼容设计将脱颖而出 那些将专注于神经兼容、简单且不受干扰的开发人员，到2025年底将看到用户使用量增长5倍。要达到这种无障碍程度，七个原则是至关重要的：平衡、比例、统一、光线、颜色、空间和图案。

2、广泛采用策划开源 基础设施副总裁兼谷歌研究员Eric Brewer预测，策划开源将为今天的免费或“原样”开放源码增加一层责任，将有五分之四的开发人员采用它。这家互联网巨头已经在其有保证的开源软件（AOSS）服务中提供了精选的开源软件。

3、自动化的secps工作流 到2025年底，多达90%的安全运营工作流程将实现自动化，并以代码形式进行管理。在谷歌方面，这将通过社区安全分析（Community Security Analytics）和纪事（Chronicle）等服务实现持续检测和响应。

4、AI驱动的四天工作周 AI将成为每周工作四天的主要驱动力。人工智能创新，比如谷歌Vertex AI，将实现任务自动化，让团队能够在四天之内完成五天的工作。

5、大多数数据将是实时可操作的 到2025年底，90%的数据将通过机器学习实现实时操作。谷歌正在通过Dataplex（统一分布式数据并自动化数据管理和治理）、Web服务BigQuery上的非结构化数据和计算引擎Apache Spark等开发实现这一目标。

6、事务性和分析性之间没有障碍 多年来，事务性和分析性工作负载一直是独立的数据库工作负载。然而谷歌预测，到2025年底，这些障碍将消失，Spanner、Cloud SQL、BigTable和AlloyDB等谷歌云服务将在实现这一目标方面发挥作用。

7、自动化云基础设施决策 在未来三年内，超过一半的云基础设施决策将实现自动化。这种转变将基于一个组织的使用模式——规模和性能需求。

8、可持续性将是优先事项 虽然开发人员长期以来一直专注于构建应用程序和项目，并专注于安全性、可靠性和性能，但谷歌预测，情况很快就会改变，可持续性将占据首要位置。多达四分之三的开发商将以可持续性作为主要发展原则来领导他们的项目。为此，谷歌提供了一种碳足迹工具来衡量云使用对可持续性的影响。

9、多云的影响 由于Anthos和BigQuery Omni等市场上的多云功能，超过一半的使用公共云的组织将会更换他们的主要云供应商。

10、低代码/无代码将占据主导地位 低代码和无代码将在未来三年内接管企业，这一转变的影响将是，超过一半的商业应用程序将由目前不认为自己是专业开发人员的用户构建。值得注意的是，知名市研机构Gartner还预测，到2025年，低代码/无代码技术将驱动70%以上的新应用程序。

结语：AI、大数据促进云计算进入新阶段 作为国际云计算大厂，谷歌云的服务在国内虽未布局，具体的产品和解决方案未在国内落地，但其在AI、元宇宙、Web3、数据智能等方面的进展值得国内产业关注。 通过谷歌云发布的新品及公布的十大技术趋势，我们能看到AI、大数据等技术正在改变云计算产业的发展走向，技术的产业化及与企业业务的结合成为新的重点。

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文章来源：//www.profoottalk.com/2022/1012/1163.shtml