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中小企业数字化转型,离不开SaaS +AIoT+大数据
近日,中国工业互联网研究院公布了2023年中小企业数字化转型典型产品和解决方案名单,遴选出267项典型产品和解决方案,其中软件系统及SaaS化应用类233项、生产设备类11项、基础设施类9项、咨询评价类14项。
这份名单很直观的反映出,企业数字化转型所采用的产品和方案,90%左右是SaaS类软件系统,主要包括ERP(企业资源计划)、OA(办公自动化软件) MES(生产执行系统)、APS(高级计划与排程)、 SRM(供应商管理) 、PLM(产品生命周期管理)、QMS(质量管理系统)、OMS(订单管理系统) 、WMS(仓储管理系统)等。
SaaS,助力企业快速搭建信息化系统
为什么上一套SaaS系统会是企业实践数字化升级的普遍路径?这主要是因为SaaS(软件即服务)作为一种新型的软件交付模式,为中小企业提供了更加便捷、高效的信息化解决方案。SaaS应用具有部署简单、维护方便、成本低廉等优势,能够帮助企业快速搭建起自己的信息化系统。通过SaaS应用,企业可以实现业务流程的在线化、数据化,提高工作效率,降低运营成本。
通过SaaS软件系统助力企业数字化还有一个优势,SaaS产品通常是基于云计算的,这意味着企业无需购买和维护昂贵的硬件设备,只需通过互联网连接即可使用软件服务。这种服务模式大大降低了企业的运营成本,实现轻资产运营。同时,SaaS软件服务通常具有高度的可扩展性和灵活性,可以根据企业的实际需求进行定制和调整,满足企业不断变化的业务需求。
这么说,是否意味着一家企业想要数字化转型,上几套SaaS系统即可?
对于小企业而言,或许可行,但对于有一定规模的大企业而言,SaaS产品只是实现数字化的基础入门,要实现全面的数字化升级,企业还有一系列的流程需要完善,包括需要制定数字化战略,明确数字化的目标和路径;需要加强员工的数字化培训,提高员工的数字化素养;需要优化企业的业务流程,实现业务流程的数字化和标准化等。
上述这些流程比较适用于非制造业的企业,对于制造业企业而言,除了各类管理软件的应用之外,还需要借助智能设备,包括机器人、机床、人机交互设备、机器视觉设备、各类传感器设备等来辅助研发、生产等核心环节的效能提升。
制造业中小企业数字化改造主要项目
工信部早在两年前发布的《制造业中小企业数字化水平评测表》中即详细列出了制造业中小企业数字化改造项目,大类别上主要分为数字化基础、数字化经营和数字化管理。
其中数字化基础包括设备系统的覆盖率和联网率,关键工序的数控程度,企业云部署的情况等;
数字化经营是企业数字化改革的大头,主要从研发设计、生产管控、采购、营销、服务、业务协同这些版块提升数字化水平。而其中“生产管控”又是改造的重中之重,尤其在“生产作业”环节需要做以下场景的专项升级:
自动巡检:应用智能巡检装备或设备管理系统,集成数字化技术,实现对设备的高效巡检或异常报警等;
生产过程可视化:依托各类生产、系统集成,实现生产成本、交期或订单执行进度的可视化;
精益生产管理:应用数字化工具和方法,开展数据驱动的人、机、料等精确管控,减少生产浪费;
人机协同作业:集成机器人、高端机床或人机交互设备等智能装备,应用AR/VR、机器视觉等技术,实现生产的高效组织和作业协同;
基于数字孪生的制造:构建装备、产线、车间、工厂等一种或几种不同层级的数字孪生系统,实现物理世界和虚拟空间的实时映射,推动感知、分析、预测和控制能力的全面提升。
还有在质量控制方面,需要应用数字化设备和技术,实现关键环节的在线检测、分析、结果判断;应用数字化技术,采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息等信息,实现产品质量全过程精准追溯;利用数字化手段实现质量控制与相关业务的协同,包括质量与规范同步、检测数据与设备信息同步、供应商质量信息同步、客户质量信息同步等。
在仓储物流环节,启用物料条码管理,统一条码管理标识货物;应用数字化技术,依据实际生产作业计划,实现物料自动入库(进厂)、盘库或出库(出厂)的智慧仓储管理;应用数字化技术,实现动态调度、自动配送或路径优化来达到精准配送;应用制造执行系统(MES)或仓储管理系统(WMS),采用数字化技术,实现原材料、在制品或产成品流转的全程跟踪来实现物料实时跟踪;依托运输管理系统(TMS),应用数字化技术,实现运输配送全程跟踪或异常预警,装载能力优化或配送路径优化等等。
在上述这些核心数字化改造环节中, ERP、 MES、APS、WMS等系统发挥着重要作用,成为推动业务流程数字化的关键。
除此之外,AIoT设备在其中构成了核心的感知物联体系,成为数据采集、环境感知、信息同步上传的重要工具。
一定程度上,SaaS +AIoT+大数据技术,共同构成了制造业企业数字化升级的基础框架,也是驱动企业数字化升级的核心工具和“引擎”。
在讨论了SaaS系统的应用后,我们重点谈下助力千行百业数字化的AIoT产品,从目前AIoT企业实践的众多创新数字化项目中,我们能够感受到AIoT产品和技术正在成为中小企业数字化升级过程中不可忽视的力量。
AIoT,推动物理世界向数字世界转化
物理世界场景的数字化是数字化转型的基础单元。物理世界广泛存在的“信号”,需要借助丰富的感知能力来采集多维度、多类型的数据,才能实现在数字世界的映射,这也是AIoT在数字化升级中担负的核心作用。
众所周知,AIoT企业的核心优势在于产品和技术。像业内海康威视、大华股份等领先的AIoT(智慧物联)企业,他们普遍拥有庞大的物联感知产品,从基础的可见光产品系列,即基于可见光技术的各类摄像头、机器视觉产品等,到不断拓展多维度的感知技术和产品系列。横向开发近红外、中红外、远红外和毫米波等长波方向以及紫外光、X 光等短波方向,纵向还有声波、物理传感等技术的开发应用。
海量的感知产品让物理世界拥有了“可见可感”的基础,为“数据源”提供了便捷精准的采集入口; AI算法及大模型平台的注入,又让机器实现了对数据解读的能力,感知设备即能自主“看懂听懂”物理世界。“看懂”之后又该怎么做?这里就涉及到基于物信融合的大数据技术应用。大数据技术通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘,帮助企业发现市场趋势、优化业务流程、提高决策效率。通过对大数据的深入挖掘和应用,企业可以更加精准地把握市场需求,提高产品和服务的质量,实现个性化、精准化的营销和服务。
SaaS+ AIoT+大数据组合应用
我们可以从几个具体的能力版块分析SaaS+ AIoT+大数据的综合应用:
生产质量提升:基于视觉感知和 AI 智能技术融合应用,在生产质量提升环节,AIoT企业深入 3C、机械、汽车、能源、家电、食品饮料、纺织、医疗、农产等行业,针对生产过程产品缺陷、批次性质量缺陷等痛点,以智能检测为核心,实现自动化智能检测,将质量风险控制在生产环节,同时打通企业 MES、ERP、WMS 等业务数据系统,实现单产品生产全流程可视化追溯,辅助企业快速响应客诉,查询产品质量缺陷根因。
生产效率提高:依托AIoT企业视频监控能力,借助数字孪生技术,打通 SCP、MES、EAM、BI、EMS 等信息系统,融合物理场景和业务信息系统数据,直观感知生产作业真实场景和实时数据,实现工厂、产线、工位的数据和视频纵向穿透,第一时间发现生产过程问题,快速定位异常告警原因,及时采取消缺措施,提升决策和响应效率。
生产成本降低:通过部署自动化产线、AGV、视觉检测、RFID、传感器等设备实现车间物流、仓库物流等自动化、智能化运作,让生产车间具有高度自动化和柔性化的特质,推动从生产车间、半成品库、成品库及物流仓库多场景智能化作业应用,大幅度降低了客户生产成本。
生产管理改善:构建工业大数据平台,围绕市场营销、生产供应过程、售后服务等环节横向打通视觉数据、物联网数据及信息系统数据,对数据进行分析与挖掘,提炼数据价值,支持各业务协同,简化业务流程,辅助管理决策,实现生产管理体系升级。
……
工信部发布《中小企业数字化转型典型产品和解决方案名单》,明确表示希望以此带动培育更多满足中小企业需求的“小快轻准”数字化产品和解决方案,进一步完善中小企业数字化转型供给和服务体系,助力中小企业数字化转型和高质量发展。
对于中小企业用户而言,大家更需要“小快轻准”的数字化产品和解决方案,这也是AIoT产品和方案的显著特性。对于很多用户而言,或许你较少了解一些AIoT品牌名,但大家肯定能感受到厂房里那些小巧精致的工业相机、机敏的各类数据采集传感器、瑕疵检测摄像头、灵巧能干的机器臂、机器人……,他们和管理软件系统数据打通后,让企业的降本、增效、提质愿景有了实质性的成效。
写在最后
SaaS+ AIoT+大数据的结合,为中小企业数字化转型提供了强大的支持。中小企业数字化转型离不开SaaS、AIoT和大数据的相互融合。通过SaaS应用实现业务流程的在线化、数据化,通过AIoT技术实现对生产、物流、销售等各个环节的智能化管理,再通过大数据技术深入挖掘和应用海量数据,共同推动企业的数字化转型。在这个过程中,企业需要积极拥抱新技术,加强技术研发和应用创新,不断提高自身的数字化能力和竞争力。
同时,政府和社会各界也应该为中小企业数字化转型提供必要的支持和帮助。政府可以出台相关政策,鼓励和支持中小企业进行数字化转型,提供资金、技术、人才等方面的支持。社会各界也可以加强合作,共同推动数字化转型技术的发展和应用,为中小企业提供更加完善的数字化解决方案。
最后,我们也需要清醒地认识到,中小企业数字化转型并不是一蹴而就的过程,需要企业不断地探索和实践。在这个过程中,企业需要注重人才培养和团队建设,加强内部管理和创新,不断提高自身的核心竞争力和市场适应能力。只有这样,中小企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现持续、健康的发展。
责任编辑:赵智华
文章来源://www.profoottalk.com/2024/0428/11398.shtml