AI技术赋能汽车智能制造，专家探讨大模型如何“上车”

12月6日，2023世界智能制造大会在南京开幕。在大会的系列论坛“基于大模型的汽车智能制造场景创新论坛”上，来自产学研各界专家学者、企业家汇聚一堂，深入探讨以大模型为代表的新技术为汽车智能制造带来的影响和机遇。

大模型技术或将成为汽车企业未来竞争关键点

“汽车制造过程环节多、链条长、生态广，具有丰富的业务场景、多样的数据种类和大规模的数据体量，是人工智能大数据发挥自身优势的广阔天地。”吉利控股集团首席数字官、吉利汽车集团副总裁、中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会专家组组长唐湘民表示，汽车行业是人工智能大模型开发和应用的主战场，在汽车的研发、生产、供应链、营销、服务管理等各个领域都有着非常广阔的前景。对于汽车企业，抓住大模型快速成长发展机遇，将成为接下来技术发展的关键。目前，吉利集团正在加强前沿技术研究，打造汽车行业的大模型框架和应用生态探索。

理想汽车IT高级总监王会菲表示，理想汽车重视通过数字化、信息化以及智能化为智能制造和智慧供应链赋能。“AI超级大脑”赋予了理想汽车感知、判断、决策、执行的完整能力；数字孪生让AI超级大脑具备仿真验证和闭环决策能力；现实与虚拟工厂的完全映射，实现了先进工艺仿真与验证。

北京高科数聚技术有限公司创始人兼董事长、中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会委员程杰指出，“人、车、场（景）”的融合，将是未来数智化发展的必然趋势。整合大模型、混合LLM模型等先进技术，可帮助企业用数据驱动决策，提升工作效率，推动产业向决策智能化发展。

AI赋能智能制造 推动产业决策智能化

“应用深度学习、实现低成本多样性数据获取的工业数据扩充技术，基于大模型构建搜索空间以及基于NAS技术实现检测自动建模将技术，基于深度学习和持续产生的制造数据、终生迭代优化的模型进化技术，将是未来引领工业AI技术应用、发展的三个最重要方向。”武汉智能装备工业技术研究院有限公司董事长、中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会委员李斌表示，AI技术正在极大地解放人的大脑，提高人们的工作效率。工业AI技术也在极大提升制造工程师创新效率以及制造企业管理创新效率。

“需求与技术驱动全球制造迈向工业4.0时代，网络化与智能化成为制造业发展新方向。全场景智能化是智能制造必然趋势，大数据和AI大模型是其达成的基础。大模型可极大缩短AI上线周期。行业大模型适配客户数据让AI进入工业生产系统，可加速生产智能化。”华为智能制造资深解决方案架构师胡余峰表示。

中信戴卡股份有限公司智能制造项目部部长、中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会专家组专家李世德表示，未来数据将成为企业的重要资产，实现数据的标准化、资产化、平台化、服务化和智能化，将赋能整个制造过程，实现生产力水平的总体跃迁。

推动汽车智能制造团体标准体系建设

会上，《汽车智能制造团体标准体系建设指南》（以下简称“《指南》”）正式发布，旨在为汽车智能制造提供框架更完善、内容更全面、逻辑更清晰的标准体系建设指南。

机械工业第九设计研究院股份有限公司副总经理、中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会副主任委员、标准工作组组长李允升介绍，《指南》包含了总体要求、建设思路、建设内容、标准清单、组织实施等内容，覆盖了汽车行业研发、生产、供应链、销售、服务的全生命周期流程。2024年标准工作组将针对发布的标准建设指南进行宣贯，并征集、成立各模块工作组，重点打造大模型、工业机器人、一体化压铸等团体标准。

据介绍，本次论坛由中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会、华为技术有限公司联合承办。

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