挑战OpenAI，IBM携手Meta等50家企业及机构成立AI联盟

12月5日，IBM通过官网发布新闻稿宣布，IBM、Meta、英特尔、AMD、戴尔等全球50多家创始成员携手成立人工智能联盟（AI Alliance）。但该联盟并不包括AI明星企业OpenAI，建立的目的也是为了打造开放的人工智能开发生态。

挑战OpenAI，打造开放的人工智能开发生态

众所周知，目前在AI领域，OpenAI拥有着强大的领先优势，并且在OpenAI所提供的GPT模型服务之上，还衍生出了一个庞大的AI生态。但是，OpenAI的GPT是其专有的知识产权，其技术的演进和管理都是由OpenAI独立完成，并且需要付费使用。OpenAI所打造的AI生态类也是似于苹果iOS生态，是一个相对封闭的生态。

此次IBM、Meta等50多家企业及科研机构、院校联合组建的人工智能联盟的目标，是打造一个开放的人工智能开发模式，从而构筑一个更加多样化的AI生态系统。简单来说就是打造一个类似于开放的安卓生态系统，以降低对于OpenAI的依赖。

IBM高级副总裁兼研究主管Dario Gil表示，IBM自8月以来开始与Meta合作，将那些没有像OpenAI那样受到关注的机构组织起来。“坦率地说，我们对去年关于人工智能的整体辩论和讨论有点不满意，”Dario Gil表示，“我们不认为它反映了生态系统的多样性。而要使人工智能时代成为可能，生态系统的多样性是必须的。”

IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna表示：“我们在人工智能领域继续取得的进展证明了创作者、科学家、学者和商业领袖社区之间的开放创新和合作。这是定义人工智能未来的关键时刻。IBM很自豪能够通过人工智能联盟与志同道合的组织合作，确保这个开放的生态系统推动以安全、问责和科学严谨为基础的创新人工智能议程。“

Meta全球事务总裁Nick Clegg表示：“我们相信，当人工智能公开开发时会更好——更多的人可以获得好处，开发创新产品，并在安全方面工作。人工智能联盟将研究人员、开发人员和公司聚集在一起，分享工具和知识，无论模型是否公开共享，这些工具和知识都可以帮助我们取得进展。我们期待着与合作伙伴合作，推进最先进的技术在人工智能领域，帮助每个人负责任地构建。”

IDC全球AI研究集团副总裁Ritu Jyoti指出，人工智能联盟必须打造出一个整合AI硬件、软件和其他工具的解决方案，以便能够轻松地使用多个AI系统。

根据IDC的预测，全球企业今年光是在生成式AI解决方案就花费将近160亿美元、2027年支出预估将上看1,430亿美元。IDC表示，2023-2027年期间生成式AI的复合年增率预估将是同一时间全球信息技术支出的将近13倍。

人工智能联盟的宗旨及目标

据介绍，该人工智能联盟致力于培育开放社区，使开发人员和研究人员能够加速人工智能领域负责任的创新，同时确保科学严谨性、信任、安全、保障、多样性和经济竞争力。通过汇集领先的开发人员、科学家、学术机构、公司和其他创新者，将汇集资源和知识来解决安全问题，同时提供一个平台来共享和开发满足世界各地研究人员、开发人员和采用者需求的解决方案。

为此，人工智能联盟计划启动或加强满足以下目标的项目：

开发和部署基准和评估标准、工具和其他资源，以便在全球范围内负责任地开发和使用人工智能系统，包括创建经过审查的安全、安保和信任工具目录。与开发者社区一起支持这些工具的倡导和启用，以进行模型和应用程序开发。

负责任地推进具有多种模式的开放基础模型生态系统，包括功能强大的多语言、多模式和科学模型，有助于解决气候、教育等方面的全社会挑战。

通过促进关键支持软件技术的贡献和采用，培育充满活力的人工智能硬件加速器生态系统。

支持全球人工智能技能建设和探索性研究。让学术界参与进来，支持研究人员和学生学习并为重要的人工智能模型和工具研究项目做出贡献。

开发教育内容和资源，让公众讨论和政策制定者了解人工智能的好处、风险、解决方案和精准监管。

发起倡议，鼓励以安全和有益的方式开放人工智能发展，并举办活动来探索人工智能用例，并展示联盟成员如何负责任地、永久地使用人工智能领域的开放技术。

为了确保人工智能的开放式创新惠及每个人，并确保其以负责任的方式建立，人工智能联盟由广泛的组织组成，这些组织在人工智能教育、研究、开发和部署以及治理等方面开展工作。

包括：

驱动 AI 基准测试、信任和验证指标以及最佳实践以及应用程序创建的工具的创建者，例如 MLPerf、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 以及用于可解释性、隐私、对抗鲁棒性和公平性 评估的开源 AI 工具包。

大学和科学机构教育和支持一代又一代的人工智能科学家和工程师，并通过开放科学推动人工智能研究的前沿。

支持人工智能训练和应用的硬件和基础设施的构建者——从所需的 GPU 到定制的人工智能加速器和云平台；

驱动平台软件的框架的冠军包括 PyTorch、Transformers、Diffusers、Kubernetes、Ray、Hugging Face Text 生成推理和 Parameter Efficient Fine Tuning。

当今一些最常用的开放模型的创建者，包括 Llama2、Stable Diffusion、StarCoder、Bloom 等。

据介绍，该人工智能联盟将在上述所有主要主题领域成立成员驱动的工作组，开始其工作。联盟还将成立一个理事会和技术监督委员会，致力于推进上述项目领域，并制定总体项目标准和指导方针。

除了将人工智能领域的领先开发者、科学家、学者、学生和商业领袖聚集在一起，人工智能联盟还将计划与政府、非营利组织和民间社会组织的重要现有举措合作，这些组织正在人工智能领域做有价值的协调工作。

新闻稿显示，该AI联盟由 IBM 和 Meta 发起，创始成员来自世界各地，包括 AMD、Anyscale、CERN、克利夫兰诊所、康奈尔大学、达特茅斯大学、戴尔技术公司、EPFL、ETH、Hugging Face、伦敦帝国理工学院、英特尔、INSAIT 、Linux 基金会、波士顿大学和哈佛大学运营的 MOC 联盟、NSF、Oracle、红帽（Red Hat）、Roadzen、ServiceNow、索尼集团、Stability AI、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学、东京大学和耶鲁大学。

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文章来源：//www.profoottalk.com/2023/1206/10174.shtml