什么是生成式人工智能？

生成式人工智能是指 利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态(比如文本，图片，语音等)高质量数据的方法。  

什么是生成式人工智能？

生成式人工智能是指 利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态(比如文本，图片，语音等)高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型，但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。

利用生成式AI技术，人们往往可以通过自然语言交互方式生成高质量内容。

生成式人工智能，就像一个拥有无限想象力的艺术家，可以根据我们提供的线索创作出各种令人惊艳的作品。它利用先进的算法和技术，结合大量数据进行学习，然后根据学到的知识为我们生成新的内容，如文章、图片、音乐等。征求意见稿共21条，包括生成式人工智能服务商的准入，算法、训练数据、模型、内容，以及个人隐私、商业秘密等方面提出了要求。

在这个过程中，生成式人工智能需要经历以下几个阶段。首先，它要像一位勤奋的学生，通过阅读海量资料，学习各种知识。这些资料可能包括文本、图像、声音等多种形式。其次，它会在心中建立起一个知识库，就像一个丰富的图书馆，以便在需要时随时调用。最后，当我们提供一个提示或要求时，它会运用这个知识库，像一个创意满满的作家，为我们创作出独一无二的内容。

生成式人工智能的技术基础

生成式人工智能所涉及的技术非常综合且广泛，但就其核心文本生成而言，主要依赖于两个重要技术：生成式预训练(Generative Pre-training)和提示学习(Prompting Method)。

生成式预训练负责海量数据的向量化存储问题，提示学习则提供了一种可以通过自然语言描述对存储数据进行灵活读取的能力。这两种技术的结合，革新了人类对数据存储和读取方式的方式，也催生出了一种新的人机交互接口：自然语言接口(Natural Language Interface)，其带来的蝴蝶效应体现在了各个方面。

从计算平台角度看，生成式预训练模型可以被视为新一代通用计算机，而OpenAI则是这个通用计算平台之父，赋予了新一代计算机实现通用人工智能的使命；

从计算力角度看，生成式计算(Generative Computing)是继云计算之后的又一种新的算力形式，将会像电、网络和云计算一样，成为人们生活中不可或缺的基础算力；

从应用生态角度看，以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品将成为互联网新的重要入口。生成式AI产品(比如：ChatGPT)独有的自然语言接口属性使得这个入口很容易建立一个具有超强包容性的生态系统（比如：ChatGPT Plugin)；

从人机交互角度看，以ChatGPT为代表的产品将成为人类大脑的延伸，提供更智能、高效、自然的与人交互的方式，同时还能通过工具的使用帮助人类更好地与世界互动。

生成式人工智能的管理办法

2023年4月11日，为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》向社会公开征求意见。征求意见稿提出，提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗，禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。

《征求意见稿》要求，利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。