什么是AGI？人工智能的未来

【AGI】是推动人工智能发展的核心理念，一直以来，我们可能并未听说【AGI】的发展历程，或者是相关概念，好像是最近才突然“火”起来，为什么消失了多年的概念在当今又被提起？下面笔者会从AGI的原点，深入介绍一下AGI的现状，以及未来发展的猜想。 什么是AGI？人工智能的未来© 由 ZAKER科技 提供 1 AGI概念&背景 1.1 AI（Artificial Intelligence）简史

最初在1955年，由约翰·麦卡锡（John McCarthy）创造的术语【人工智能】（Artificial Intelligence）指的是能够像人类一样思考、学习和推理的机器或计算机程序 – 其能够具备人类的普遍智慧，即能够学习各领域知识，并能将知识输出在各个领域。

当时，约翰·麦卡锡预计人工智能将在几个月内实现。

约翰·麦卡锡在实践过程中，遇到了极大的技术阻碍，因此多年来，【人工智能】领域演变为【狭义人工智能】，即：一次只解决一种类型的问题。

我们将AI的能力应用在了各个领域，比如：机器视觉(CV)、语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)。但将AI能力应用到各种场景细分的不利后果是：我们现在依然需要程序员或者数据分析师才能实现场景下特定的目标，而不是我们构建了类似智能人脑的系统。

因此，【人工智能】的重点从系统内在智能，转移到利用外部环境中的智能，需要程序员的智慧，解决特定问题。

随着业务的深入，也更加关注特定场景下的人工智能的使用，这样导致了：【人工智能】在迭代的过程中，忽视了适应型和主动性这两大核心。智能体的初步设计是能够自主地适应不断变化的环境，根据环境调整自身算法，进行主动知识学习和研判，从而完成预设目标，但现在完成目标的不是【人工智能】，而是场景中的相关技术/业务人员。