这场IT行业的年度盛宴上，人们在如何谈论生成式AI

如果要评选2023年IT行业最火爆最吸睛的话题，那么生成式AI绝对是最璀璨夺目的那一颗明珠，没有之一。

而作为全球IT行业一年一度的盛宴，备受业界人士关注的亚马逊云科技re:Invent 2023全球大会，也于美国拉斯维加斯当地时间11月27日如期而至。

规模空前的IT行业盛宴

作为全球告别疫情之后的首届行业盛宴，本届re:Invent大会毫无悬念地成为了有史以来规模最大的亚马逊云科技盛会。据统计，亚马逊云科技re:Invent 2023大会的线上线下总参与人数，已经超过了35万人。

为了给这数十万名参会者提供丰富的学习和交流机会，亚马逊云科技在re:Invent 2023期间一共举办了超过2200场会议、展台及演示。如此密集的会议与演示，也让众多的与会嘉宾目不暇接，大呼过瘾。

那么在这2200多场会议、展台及演示中，哪一个话题是数十万与会嘉宾最为关注的焦点？

想必许多读者朋友已经猜到了，答案毫无疑问就是——生成式AI。

四大重构加速生成式AI创新

作为本届re:Invent大会上最为重磅的内容发布，亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky在长达两个半小时的主题演讲中，重点围绕重构基础架构、重构存储、重构计算、重构生成式AI等主题，宣布了包括Amazon S3 Express One Zone、Amazon Graviton4、4项Zero-ETL新的集成功能等在内的多项重磅发布，助力云上客户快速实现数字化转型，提高企业生成式AI创新速度。

1、重构基础设施：亚马逊云科技目前在全球拥有32个区域，每个区域都有3个或者更多的可用区（AZ），每个可用区在物理层面上都是单独隔离并同时与冗余光纤网络互联，拥有冗余的供电、用水。这样即便是电力关停或是有高峰使用的流量，其他可用区都可以完全不受影响，继续独立运营。

2、重构存储：亚马逊云科技推出了用于归档数据的Amazon S3 Glacier存储、自动优化成本的Intelligent Tiering等一系列创新存储服务，并在本届大会上重磅发布了高性能、低延迟的对象存储服务Amazon S3 Express One Zone。该服务可用于访问性能要求最高的数据存储，能够为延迟敏感的应用提供个位数毫秒级延迟的高性能，以支持每分钟数百万请求、每秒数十万次的数据访问。其数据访问速度比Amazon S3标准版快10倍，请求成本降低50%，计算成本降低60%。

3、重构计算：从2018年发布第一代Graviton芯片至今，亚马逊云科技已经拥有超过150种基于Graviton的实例，全球超过5万家客户，包括像SAP这样TOP100名的客户也在使用Graviton实例来获取性价比优势。而在本届re:Invent上，Adam又再接再厉发布了Amazon Graviton4，其核心比Graviton3多出50%，内存带宽提升75%，芯片速度提升30%，数据库和Java应用等关键工作负载性能分别提升了40%和45%。目前第一个基于Graviton4的实例R8g已经可以提供预览。

4、重构生成式AI：Adam指出，亚马逊云科技在过去的几十年中一直在AI领域持续创新，将AI广泛应用于亚马逊庞大的零售和业务运营，从而积累了大量宝贵经验，为帮助客户利用生成式AI重塑业务提供了策略指导。在重构生成式AI的过程中，亚马逊云科技不仅拥有更加广泛深入的功能，而且具备更好的性价比、必要的安全性和隐私性。

构筑全栈生成式AI能力

谈到全栈生成式AI时，Adam表示，亚马逊云科技在不断重构三个层级：最底层是训练和推理的基础设施层，中间层是所有的微调模型需求的工具服务，上层是构建生成式AI应用层。

在基础设施层，亚马逊云科技正通过EC2 GPU等实例努力优化解决方案，在提供高效训练和运行基础模型所需的高性能算力的同时，还能大幅降低成本。作为亚马逊云科技的紧密合作伙伴，NVIDIA创始人、CEO黄仁勋也在大会上宣布，亚马逊云科技不仅是全球首家提供NVIDIA全新GH100 Grace Hopper数据中心GPU访问的云服务提供商，同时也是全球首家推出NVIDIA GH200 NVL32实例的云服务商。

在本届re:Invent大会上，Adam还正式发布了全新一代Trainium2芯片，其性能是上一代芯片的4倍，拥有65 EFlops可以按需提供性能支持。明星生成式AI企业Anthropic正计划用Trainium2芯片来构建模型。

为了帮助客户快速构建和扩展生成式AI应用，亚马逊云科技提供的Amazon Bedrock能够为客户提供简单快速和安全访问各种基础模型的API途径，并且已经吸引了超过10,000名来自各个行业的活跃客户。Adam在本届re:Invent上还发布了Amazon Bedrock的全新功能，包括模型的微调、检索增强生成（RAG）以及基于Amazon Titan大模型的预训练等。另外借助全新GA的Agents for Amazon Bedrock，客户只需通过简单的几个步骤，即可创建和部署完全托管式的Agent，通过动态调用API来执行复杂的业务任务。

为了以负责任的方式开发AI，Adam针对生成式AI的安全，发布了可根据应用程序需求和AI政策定制保障措施的Guardrails for Amazon Bedrock预览版。Guardrails可以跨基础模型，为所有应用程序提供一致的AI安全级别，阻止生成式AI应用程序中不需要的话题，根据AI策略过滤有害内容等。而作为企业生成式AI助手，Amazon Q则汇聚了亚马逊云科技17年来积累的知识和经验，能够真正理解企业内部的业务数据，成为最懂客户的企业级生成式AI助理。

为了让数据在生成式AI时代释放更多价值，Adam还宣布了Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL与Amazon Redshift的集成，Amazon DynamoDB 与Amazon OpenSearch服务的Zero-ETL集成等4项新的Zero-ETL集成功能，使客户能够快速、轻松地连接和分析数据，而无需构建和管理复杂的提取、转换和加载（ETL）数据管道。

生成式AI与人类的紧密关系

在本届re:Invent上，亚马逊云科技数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士为与会嘉宾分享了关于亚马逊云科技生成式AI的最新能力、面向生成式AI时代的数据战略、如何借助生成式AI应用提高生产效率等内容，并就如何借助数据和生成式AI帮助企业重塑业务、加速创新等话题展开了深入探讨。

“当前我们处在另一个新技术的前沿。今天，人类和技术之间正展现出前所未有的紧密关系，生成式AI正以许多意想不到的方式提升人类的生产力。这种关系让人类与人工智能共同形成新的创新充满了无限可能性。”Swami博士表示。

在“科技是第一生产力”早已为人们所熟知的今天，Swami博士认为，生成式AI未来还将进一步提升人类的生产力与工作效率。数据是用户的差异化能力，高质量的数据是生成式AI应用的基础，而这也对企业客户的数据战略提出了新的要求。

Swami博士指出，随着数据、生成式AI与人的关系越来越紧密，未来人类构建创新与差异化体验的节奏也将随之加快。亚马逊云科技将通过安全的方式，利用客户的数据构建生成式AI，从而全面提升用户的智慧体验。