AI技术改变劳动力市场:13种岗位可能会消失,3类人或成为“赢家”【附人工智能人才发展现状分析】

AI发展正在深刻改变劳动力市场。许多传统工作岗位正因为自动化和智能化技术的出现而受到影响,同时也催生了新的就业机会。AI技术的广泛应用导致了生产力的提高,但也可能导致某些工作的消失。另一方面,AI也创造了需要专业知识和技术技能的新工作。

图片来源:摄图网

环球时报消息,近日,据德国“商业内幕”网站报道称,人工智能(AI)领域的技术创新将从根本上改变未来数年的劳动力市场。所谓的“白领工作”将尤其受到影响,1400万个工作岗位或将不复存在。

根据美国皮尤研究中心等机构的研究结果,“商业内幕”网站列出了13种因面临AI威胁可能会消失的岗位,包括建筑制图员、生物技术专家、会计师、税务顾问、审计师、商业和工业设计师、电脑工程师、法庭书记员、贷款审查员、数据录入员、法律助理、工资核算员和校对。

另一方面,主要从事体力劳动、手工作业和社会服务工作的人或将成为这一新趋势中的“赢家”。这些职业包括理发师、儿童保育员、洗碗工、电梯技术员、消防队员、大楼管理员、园丁、酒店服务人员、护理员、皮肤专家等。

AI发展正在深刻改变劳动力市场。许多传统工作岗位正因为自动化和智能化技术的出现而受到影响,同时也催生了新的就业机会。AI技术的广泛应用导致了生产力的提高,但也可能导致某些工作的消失。另一方面,AI也创造了需要专业知识和技术技能的新工作。

——中国人工智能领域高层次学者数量排名第二

A1高层次学者是指入选AI2000榜单的2000位人才,由于存在同一学者入选不同领域的现象,经过去重处理后,AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布,美国A1高层次学者的数量最多,有1244人次,占比62.2%,超过总人数的一半以上,且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德国位列第三,是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

——AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题

专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看,企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏,占比高达51.2%,其次是高质量的数据资源,占比达到48.8%。

同时,根据工信部发布的数据显示,人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09,相关人才极度稀缺。

相对国外,我国高校人工智能培育起步较晚,但近年来我国人工智能学科和专业加快推进,多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月,教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出,到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

麦肯锡公司发布报告表示,2030年中国的AI人才缺口可能多达400万人——预计中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍,达到600万,但2030年的人才供应量仅能达到200万,因此缺口为400万人。麦肯锡在报告中建议“提高现有人员的技能”并通过寻找外部承包商来实现“人才来源多样化”。

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