性能5倍于GPT-4的谷歌Gemini,真的能打败OpenAI和微软吗?

最近OpenAICEO山姆·阿尔特曼(SamAltman)就陷入这样的困境,刺激他的是谷歌。阿尔特曼说:“谷歌Gemini正在吞噬世界,它的性能是GPT-4的5倍。”

如果你是一家公司的CEO,当你听说自家产品被对手碾压,你会作何感想?

最近OpenAICEO山姆·阿尔特曼(SamAltman)就陷入这样的困境,刺激他的是谷歌。阿尔特曼说:“谷歌Gemini正在吞噬世界,它的性能是GPT-4的5倍。”

咨询公司SemiAnalysis认为,因为拥有更强计算力,谷歌GeminiAI模型似乎已经做好了爆打OpenAI模型的准备。

谷歌供应商提供的数据显示,因为谷歌获得大量顶级芯片,如果用性能指标衡量(主要是FLOPS),谷歌模型远超GPT-4。

性能5倍于GPT-4的谷歌Gemini,真的能打败OpenAI和微软吗?

谷歌Gemini究竟是何物?

Gemini是谷歌开发的下一代多模态AI模型,由谷歌旗下DeepMind开发,预计将于2023年年末推出。作为谷歌的倾力之作,它的直接对手是OpenAIGPT-4。

Gemini的对手是ChatGPT-4企业平台,算力相当于ChatGPT-4的5倍,它是用谷歌最先进的TPUv5芯片训练的,能够让16384个芯片同时工作。

阿尔特曼暗示SemiAnalysis拿到了谷歌内部数据,暗指谷歌借SemiAnalysis之手推销自家产品。但很快SemiAnalysis就给予回击,它说数据来自谷歌供应商,不是谷歌提供的。连谷歌CEOSundarPichai也站出来反驳说:“数据来自谷歌供应商,图表不是我们制作的。”

高管们的争论不是重点,重点在于:如果拥有更多的先进芯片,是不是意味着模型会更好?焦点变成了“GPU富人”和“GPU穷人”之争。

一位网友留言称:“我希望有人能击败OpenAI,快一点击败。但不得不说,Gemini以5倍性能击败GPT-4会让人认为它比GPT-4好上4倍。其实不是的,它只是计算力相当于GPT-4的4倍,并不代表质量。”

另有一人称:“计算力并不是唯一资源,还要考虑训练流程,数据及数据质量。只有当谷歌向我们演示,证明Gemini比GPT-4更好,我才会信服。”

谷歌的AI实力不容小觑

在消费者的印象中,OpenAIChatGPT是生成式AI领域的老大哥,但实际上已经很多重量级对手参与游戏,比如Meta开发的Llama2。2022年可以说是ChatGPT的爆发之年,今年有了更大变化,毕竟Gemini定在年末推出,2024年会更加有趣。

很快谷歌就会推出第五代TPU,它提前展示了TPUv5e,这款芯片针对AI、大语言模形作了优化。谷歌正在打造由256块TPUv5e芯片组成的“超级电脑”,通过彼此连接解决复杂计算难题。

谷歌还展示了一些AI工具,主要瞄准企业应用。比如“DuetAIinWorkspace”,它可以帮用户起草邮件、制作文档、在谷歌App内生成定制图形。

不只如此,谷歌还宣布了下一代文本模型PaLM,它可以帮助用户处理法律摘要和图书内容。还有SynthID工具,它可以生成带水印的AI图像,水印在视觉上很难被发现。

面向企业客户的AI工具交费才能使用,每用户每月收费30美元。未来谷歌会针对细分客户推出相应产品,比如向小企业、中型企业及消费型客户提供他们需要的AI产品。

为了增强自身实力,谷歌与Meta、Anthropic等企业合作,将伙伴的AI模型引入到谷歌云。谷歌云客户可以使用MetaLlama2LLM,也可以使用Anthropic开发的Claude2聊天机器人。谷歌还与Nvidia加深合作,双方将努力为大AI模型构建更强的计算力。

OpenAI的ChatGPT并不完美

谷歌能否战胜OpenAI呢?当然有机会,因为OpenAIChatGPT并不完美,它有一个重要缺陷:难以处理复杂数学问题。谷歌如果能解决这个问题,就可以占据优势。

不只是OpenAI存在这样的问题,大多大语言模型在数学方面表现都很糟糕。斯坦福、加州大学伯克利分校最近发布论文指出,LLM如果只是执行简单的数学计算,表现还可以,水平相当于高中生,即使如此,有时ChatGPT也会感到困惑。

这说明什么?说明LLM可能只是阅读了互联网上已经存的数学计算内容,当LLM需要处理更复杂、更庞大的数学问题时,它就有点捉襟见肘了。在数学计算领域,OpenAI就像一个小孩,靠死记硬背处理简单运算,从长远看这种模式是行不通的。

还有更糟糕的,ChatGPT和LLM模型处理数学问题时的能力没有随着时间不断提升,反而在下降,就连一些基本数学问题有时也会算错。

为什么会这样?主要是因为受到“AIDrift”现象的干扰,简单来说就是复杂AI模型的一部分对另一部分产能了负面影响。

什么原因导致的?没有人知道。谷歌想解决这一难题,它提出所谓的“情境内学习”概念,将学习流程分成很多步骤,一步一步有系统地引导模型学习,而不是一开始就将所有指令抛给学习者,将它淹没。

很明显,在AI领域,谷歌已经成为OpenAI、微软的战略竞争对手。有了新工具,有了新合作伙伴,谷歌正在努力夺回AI王座。

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