微软SAP甲骨文等全球软件巨头如何拥抱生成式AI?

2023年是生成式AI技术取得重大突破的一年,ChatGPT等AI工具已经走出科技公司的实验室,并迅速风靡全球。现实表明,虽然很多CIO正在谨慎地评估如何在自己的应用中使用生成式AI,但企业软件供应商则一直在向前推进AIGC的发展。

2023年是生成式AI技术取得重大突破的一年,ChatGPT等AI工具已经走出科技公司的实验室,并迅速风靡全球。

现实表明,虽然很多CIO正在谨慎地评估如何在自己的应用中使用生成式AI,但企业软件供应商则一直在向前推进AIGC的发展。

2023年8月:

·Salesforce开始采用EinsteinStudio训练生成式AI模型

Salesforce通过EinsteinStudio帮助企业在其数据云中存储的客户数据上训练和运行生成式AI模型。该公司表示,它可以将数据连接到各种LLM,无论是开源的还是专有的。

7月:

·微软在Dynamics365套件中增加了Copilot功能

微软将在其更多产品中推出其Copilot生成式AI助手。它已经可以帮助分析Excel数据、创建PowerPoint演示文稿和编写代码。现在,微软在其Dynamics365中添加了一个SalesCopilot,以帮助销售人员根据ERP套件中的客户数据创建推销电子邮件。微软希望这一功能和其他生成式AI功能可以鼓励90%仍在内部部署设施运行Dynamics的客户迁移到云端。

微软SAP甲骨文等全球软件巨头如何拥抱生成式AI?

·Splunk采用生成式AI来帮助实现可观察性

Splunk已经在其工具套件中使用AI来分析生成的数据。现在,它添加了一个基于谷歌文本到文本转换模型T5的生成式AI助手。Splunk表示,可能需要一些工作才能从预览版中得到更好的答案,因为它正在寻求客户的帮助,以改善模型的训练。

·ServiceNow扩展NowAssist虚拟助手来帮助编程人员

NowAssist将很快获得一些新的生成式AI功能,以帮助ServiceNow的客户更好地利用ServiceNow平台。其案例总结工具将为IT、人力资源和客户服务部门的代理减少了与客户互动的麻烦,而文本到代码的功能将使使用自然语言描述它们应该如何工作的新流程更容易实现自动化。这两个新增功能都使用了ServiceNow内部开发的LLM,并且应该在9月随着对Now平台的更新而正式发布。

6月:

·Oracle将生成式AI引入HCM工具

Oracle正在采取三管齐下的方法来采用生成式AI。在硬件层面,它正在为其为AI工作负载量身定制的Oracle云基础设施服务添加新的实例。OCI超级集群将结合数千个NvidiaGPU和高速内存来训练LLM。最重要的是,它将提供云计算服务,Oracle、其他SaaS提供商和企业可以使用云服务将生成式AI构建到自己的应用中。OracleFusionCloud人力资本管理(HCM)是第一个展示该功能的应用,它将通过撰写、总结或推荐内容来帮助用户。

·ServiceNow将genAI置于虚拟代理的NowAssist中

NowAssistforVirtualAgent最终将允许ServiceNow客户从一系列生成型AI工具中进行选择(最初,仅支持OpenAI和MicrosoftAzure工具),通过访问相关的企业内容来帮助他们设计自助服务业务流程。NowAssistforVirtualAgent已经在少数客户中进行测试,将从今年9月开始全面推出。

·Salesforce将生成式AI工具捆绑在AICloud套件中

Salesforce的AICloud套件售价为每年36万美元,将其所有生成性AI服务捆绑在一个产品中。它包括SlackGPT、TableauGPT、ApexGPT、MulesoftGPT、FlowGPT、ServiceGPT、MarketingGPT、CommerceGPT,以及其他一些用于整理数据和训练模型的工具。不过,分析师预计AICloud不会吸引很多客户,因为所有不同的工具都没有统一的界面,而且许多客户已经可以通过Salesforce的其他产品访问他们最需要的工具。

·Salesforce的EinsteinGPT学习营销和电子商务

Salesforce表示,其EinsteinGPT生成式AI工具包将很快能够通过自动细分受众、解析客户身份和为他们创建相关内容来个性化营销电子邮件——尽管MarketingGPT中的大多数新功能要到今年10月才会发布。它还将为电子商务提供帮助,从2024年2月起提供多渠道的“礼宾”体验。该公司表示,其CommerceGPT的一个功能是一个名为“动态产品描述”的工具,用于填写缺失的目录数据,该工具从7月开始提供。

5月:

·Alteryx使用AI生成数据可视化

分析流程自动化供应商Alteryx使用生成式AI为其数据可视化平台添加了三个新功能。MagicDocuments是AlteryxAutoInsights的一项功能,它在后台使用生成式AI来提供数据可视化摘要,并根据这些摘要自动生成有针对性的PPT和电子邮件。另外两个新增功能是在AlteryxDesigner中:WorkflowSummary允许用户以自然语言自动记录流程和相关元数据,而OpenAI连接器允许他们将ChatGPT交互合并到他们的数据工作流中。

·SAP计划推出本土生成式AI助手

在宣布与IBM开展生成式AI合作之后,SAP表示也在开发自己的生成式AI技术。SAP数字助理不会像ChatGPT那样是一个功能齐全的聊天机器人,而是SAP销售、服务、营销和商务云产品应用中的场景提示。不过要有耐心。因为它要到2023年第四季度才会进入测试阶段。

·TableauGPT是Salesforce生成式AI计划的最新目标

Tableau正在训练EinsteinGPT。尽管其名为GPT,但Salesforce正在部署来自OpenAI、Cohere或其自己的开发团队的各种LLM,以努力将生成式AI添加到其产品系列中。该公司表示,TableauGPT将使用生成式AI使数据分析更像对话。

·ServiceNow与英伟达合作开发生成式AI应用

ServiceNow看到了使用生成式AI来帮助企业将更多工作流程实现自动化的广阔空间,并正在与英伟达合作开发专门用于这些任务的AI模型。在过去几年,英伟达将业务重点重新放在了AI上,致力于提供计算能力和优化软件,以训练AI模型,例如生成式AI背后的LLM,并通过其DGX云产品提供服务。ServiceNow将使用它来构建它正在开发的模型。

微软SAP甲骨文等全球软件巨头如何拥抱生成式AI?

·Informatica将使用生成式AI来管理数据

IntelligentDataManagement(IDMC)是Informatica管理企业数据库的工具,正在进行生成式AI改造。其中的一个组件数据管理自动化引擎Claire将很快变成ClaireGPT,使用户能够用自然语言询问他们的数据问题,而无需学习SQL。ClaireGPT仍在试用中,但该公司计划在年底前发布。

·SAP旨在通过生成式AI实现应用管理的自动化

SAP打算将IBM的WatsonAI引擎构建到其大部分软件组合中,从SAPStartAP开始,它将使用户能够使用自然语言与SAP应用进行交互。Watson本身并不是一个生成式AI工具,但SAP将其自然语言处理能力视为更广泛使用生成式AI的第一步。他们表示,这两家公司正在联合开发LLM和生成式AI的功能。

THE END
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