AI 公司 MosaicML 推出 300 亿参数模型 MPT-30B，号称训练成本仅为竞品零头

AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B，该模型具有 300 亿参数，训练成本“仅有其他同类竞品模型的零头”，有望促进行业逐步降低此类模型训练成本，扩大 AI 模型在更广泛领域的运用。

据悉，MosaicML 使用了 Alibi 和 FlashAttention 技术来优化模型，可以实现更长的文本长度和对 GPU 计算的更高利用率。MosaicML 也是少数几个能够使用 Nvidia H100 GPU 的实验室，相比以往成果，当下每块 GPU 的吞吐量增加了 2.4 倍以上，可带来更快的完成时间。

除了让 AI 技术更容易获得之外，MosaicML 还专注于提高数据质量并提高模型性能。他们目前正在开发一款工具，可以帮助用户在预训练过程中分层加入特定领域的数据，以确保训练中开业实现多样化和高质量的数据组合。

MosaicML 公司表示，将模型扩展到 300 亿参数只是第一步，接下来他们将以降低成本为前提，推出体积更大、质量更高的模型。