AI如何赋能实体产业?闵行人工智能投资论坛在上海举办

为推进技术创新攻关,加快实现上海“打造世界级人工智能产业集群”的明确目标,12月8日,由上海市闵行区金融服务办公室主办,晨哨集团联合主办,上海虹桥基金小镇承办,闵行马桥镇人民政府协办的“人工智能专场论坛”正式召开。

为推进技术创新攻关,加快实现上海“打造世界级人工智能产业集群”的明确目标,12月8日,由上海市闵行区金融服务办公室主办,晨哨集团联合主办,上海虹桥基金小镇承办,闵行马桥镇人民政府协办的“人工智能专场论坛”正式召开。

人工智能作为数字经济发展的重要驱动力和关键技术,将是打造数字经济新引擎的重要推动力。数据显示,目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量超过3000家。以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术,极大地推动产业智能化,正逐渐成为支撑产业数智化转型的重要因素,智能产业与实体经济呈现紧密融合的趋势。

记者获悉,本次论坛吸引了众多知名人工智能企业、业内领先投资机构及近千名线上观众的共同参与和讨论,旨在更好地促进马桥AI产业的发展,并更有效地为人工智能行业创造交流和发展平台。

活动中,上海市闵行区委常委、副区长赵亮,闵行区财政局局长、金融办主任李骏,闵行区马桥镇党委书记张文琦,闵行区财政局副局长、金融办副主任谢怡雯,闵行区马桥镇副镇长(候选人)曹晓冬,上海人工智能研究院副院长周辰,博泰车联网投融资执行董事陆玮,玖壹叄陆零创始人狄峰,GGV纪源资本投资副总裁邱成,联创永宣董事总经理宋宇,上海方酋机器人有限公司董事长谢昌纲,上海融达信息科技有限公司创始人刘彬,深睿医疗战略发展部副总裁田耕出席了本次活动,并对AI产业的发展前景及行业细分领域进行了深入的分析与系统性的解读。活动嘉宾

上海市闵行区委常委、副区长赵亮发表致辞。赵亮指出,闵行区作为中国工业文明的摇篮、上海大工业的重要基地,将依托辖区理想的区位优势、丰富的科创资源和完备的产业体系,在巩固原有产业优势基础上不断培育新的增长点,推动全区新兴产业发展。

晨哨集团CEO王云帆在致辞中表示,人工智能产业已然呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放及自主智能的新特点。本次论坛的举办将进一步明确闵行区人工智能产业的发展趋势,进一步促进闵行区AI领域的产业融合,并进一步发掘人工智能产业的投资机遇。此外,晨哨集团也将充分发挥其平台优势,为业内公司提供持续、紧密、专业的连接机制。

嘉宾演讲环节,上海人工智能研究院副院长周辰对“AI+产业场景的双向奔赴及产业趋势前景”进行了解读,分析了“人工智能发展三要素”,分别对算法、数据与算力三大模块进行了解读。周辰说,本轮人工智能发展的核心驱动力包括全球数据爆发增长、计算能力提升、算法优化进步、政策支持及资本追逐等。

据悉,上海马桥人工智能创新试验区是上海“3+5+X”重点转型区域之一,也是全国人工智能发展的综合实践先行区。在政策助力上,马桥镇协同闵行区有多项针对科创企业、人工智能场景应用、企业落户租金、科技创新成果产业化等事项的扶持补贴政策,金额从500万到4000万元不等,在税收方面对企业及基金也有强力度的支持。同时,闵行区及马桥镇均有配套的政府投资基金,支持企业发展壮大。

博泰车联网投融资执行董事陆玮在“智能汽车发展趋势”主题演讲中提出,汽车产业正在从机械化向电动化、网联化、智能化和共享化演进,从传统工业时代向数字时代迈进。以新能源汽车为例,电动化的驱动方式更有利实现数字化控制,以实现更高的能源效率,网联化让汽车与人建立起全新的互动合作关系,车企通过数字化手段更深入地了解用户。据悉,博泰车联网服务客户覆盖豪华、合资、自主等近30个汽车品牌、近百款车型,200余个车款迭代,近千个项目量产落地,业务覆盖30余个国家和地区,目前已获得合同订单140亿元,正在开发34个项目。

玖壹叄陆零创始人狄峰在演讲中对人工智能病理诊断的应用和前景进行了系统性的分析。他认为,我国病理检验行业受制于病理医生的严重不足,仅凭公立医院的资源难以全面满足病理诊断的需求,因此引入社会力量可以有效解决病理诊断的供需失衡以及医疗资源空间分布不均的问题。狄峰认为,AI在病理诊断及医学影像识别的核心可分为两部分:一是图像识别,在数据采集环节应用,通过对影像等多媒体医疗非结构化数据的分析,提取出有临床意义的信息。二是深度学习,在学习和分析环节应用,并以此建立人工智能医疗图谱,提供临床医疗方案,为医生提供辅助医疗工作,并为患者提供诊疗方法参考。

圆桌对话环节, 上海银行投资银行部股权业务部高级主管覃怀勇,GGV纪源资本投资副总裁邱成,联创永宣董事总经理宋宇,深睿医疗战略发展部副总裁田耕,上海融达信息科技有限公司创始人、总经理刘彬,上海方酋机器人有限公司董事长谢昌纲6位大咖,围绕“政府、企业、投资机构如何协同推动AI商业价值落地”主题,分别就目前国内人工智能产业架构及发展现状进行了系统性、细致性的分析,并对未来AI产品顺利落地的模式进行了展望。

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责任编辑:赵龙
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