IPU加速前沿AI计算技术在科研领域应用

随着Graphcore最新的Bow Pod智能处理单元(IPU)系统安装在美国能源部Argonne国家实验室，世界各地的研究人员很快就可以使用一种新的前沿AI计算技术。

拥有每秒22 petaflops（千万亿次）计算能力的Bow Pod64将通过Argonne先进计算设施(ALCF)的人工智能实验平台向科研界提供服务，该试验台为科学研究提供一些世界上最先进的人工智能系统。

通过ALCF AI实验平台，Argonne正在努力将传统的高性能计算(HPC)资源与新兴的AI加速器技术整合起来，以支持数据密集型研究和下一代科学机器学习(ML)工作负载。该平台系统使人工智能、高性能计算和大数据交叉领域的开创性研究成为可能，包括涉及数据集分析的研究。

“像IPU这样的新型处理器架构正在促进和加速新的AI技术和模型类型。我们很高兴能与ALCF的最新Bow Pod系统的科研界合作，以推进人工智能的科学领域应用。”ALCF的数据科学团队负责人Venkatram Vishwanath说。

在早期对Graphcore技术的成功评估之后，这是Argonne采用的第二个IPU Pod。评估得出的结论是IPU“非常适合普通的ML工作负载和不规则工作负载”。作为研究的一部分，该团队在Graphcore IPU-M2000系统上运行了科学ML应用程序BraggNN (x射线实验数据分析)和CANDLE Uno(癌症研究)，展示了其实现高效分布式实现的能力。该团队将在SC22上发表一篇论文《深度学习工作负载的新型AI加速器综合评估》，详细介绍了他们的发现。

Graphcore的联合创始人兼首席执行官Nigel Toon对Argonne向研究人员提供IPU的扩展表示欢迎:“我们设计IPU是作为帮助加速创新的工具，我们与Argonne国家实验室的关系正在帮助将Graphcore技术交到那些世界领先的研究人员手中。”

Argonne领先计算设施（ALCF）为科学和工程界提供超级计算能力，以推进广泛学科的基础发现和理解。由美国能源部(DOE)科学办公室高级科学计算研究(ASCR)项目支持，是能源部在美国致力于开放科学的两个领先计算设施之一。作为美国第一个国家实验室，在几乎每一个科学学科中都开展了前沿的基础和应用科学研究。其研究人员与来自数百家公司、大学、联邦、州和市政机构的研究人员密切合作，帮助他们解决自己的具体问题。