中国科协人工智能前沿交叉青年科学家沙龙成功举办

2022年10月29日，由中国科协主办、中国人工智能学会承办的中国科协人工智能前沿交叉青年科学家沙龙在湖南长沙成功举办。

中国人工智能学会副理事长刘成林研究员出席沙龙并致辞，湖南大学曾湘祥教授和国防科技大学侯臣平教授担任沙龙主持人。来自高校和科研院所的十几位杰出青年科学家围绕“人工智能技术交叉创新与应用”作了主题分享，并进行了交流探讨。

湖南大学电气与信息工程学院教授、国家优青获得者方乐缘教授作“Weakly supervised OCT Image Reconstruction and Analysis”主题分享，阐述了人工智能和眼科图像方面的处理分析研究。

西安电子科技大学王楠楠教授作“图像跨域重建与对抗学习”主题分享，展示了图像跨域重建与对抗学习方面最新的研究进展。

南京大学计算机系副教授、国家优青获得者史颖欢作“鲁棒稳健半监督学习：模型与应用”主题分享，讲解了机器学习模型方法与医疗图像、数据分析进行的交叉融合。

南京理工大学计算机学院杨杨教授作“面向不完备数据的多模态学习与应用”主题分享，分析了针对复杂开放动态环境下的多模态数据展开鲁棒稳健的学习。

湖南大学林剑新副教授作“图像跨域生成的进展和研究”主题分享，介绍了生成模型的进展和图像跨域生成的研究。

合肥工业大学计算机与信息学院吴乐教授作“个性化推荐中的公平性研究”主题分享，分析了机器学习实现个性化推荐的公平性研究和应用方向。

浙江大学人工智能系副主任、计算机学院况琨副教授作“大数据因果推理与决策”主题分享，系统介绍了基于工具变量的因果推断方法，挖掘复杂数据中因果关联，用因果关联来提升机器学习的稳定性。

北京邮电大学计算机学院齐梦实研究员作“结构化视觉知识与新一代跨媒体智能”主题分享，阐述如何实现非结构化的视频或者图像数据的语义统一，以及如何总结媒体和跨媒体的不同模态数据中共同表征的知识。

山东大学卢宪凯研究员作“时序目标分析中视觉关系建模研究”主题分享，演示了如何从视觉关系建模特别是围绕视频里面不同目标之间的关系建模的方法。

中国科学院深圳先进技术研究院研究员、国家优青获得者王珊珊作“智能快速磁共振成像与定量分析”主题分享，介绍了通过机器学习联合优化进一步提高磁共振成像速度的探索。

国防科技大学教授、国家优青获得者徐凯教授作“基于三维几何感知的具身智能”的主题分享，分析了基于三维几何的具身智能如何实现主动式的场景重建、主动式的场景理解和主动式的环境交互。

报告结束后，青年专家们围绕多个热门话题展开交流。之后，清华大学软件学院副院长丁贵广、浙江大学教授徐文渊、国防科技大学教授侯臣平、湖南大学教授张小刚、国防科学技术大学教授周宗潭等5位专家对报告进行了点评。

中国科协人工智能前沿交叉青年科学家沙龙，旨在聚焦青年人才成长、树立学术榜样、加强学术交流、激发学术活力，为助力人工智能领域青年科学家成长搭建了小型高端交流平台。