希捷X腾讯云：共筑大容量硬盘与存储服务器更优兼容

伴随新基建、东数西算等国家级项目的落地，超大规模数据中心的建设正走向深入。面对数据量的激增，如何在愈加严苛的工作环境中，在打破硬盘容量瓶颈的同时提升服务器的可扩展存储能力，是希捷与业内领先的云计算领导者腾讯云通过持续创新共同迎接的技术挑战。

大容量硬盘是海量数据的有效载体。随着硬盘容量的不断增长，系统散热、风扇设计、噪音振动等挑战接踵而至，服务器架构的设计面临着更高的要求。因此，希捷与腾讯云一直在硬盘产品技术与服务器架构设计层面保持着密切协作，提升大容量硬盘在服务器中的兼容度。

近期，经过双方联合研发与共同设计，希捷20TB-50TB硬盘通过了腾讯云新一代服务器架构的验证，共同实现硬盘与系统的“更优解”。

联合研发，不断推动大容量硬盘与系统的更优匹配

在希捷无锡工厂的中国云计算实验室，腾讯云与希捷共同进行了一系列产品技术测试。测试结果显示，腾讯云星星海坚实土系AS253服务器不仅完美兼容已经面世的希捷企业级旗舰产品银河Exos X20企业级硬盘，更将有效应用希捷未来的30TB、40TB与50TB的硬盘，从而进一步降低总体拥有成本，并提升存储能力的可扩展性。

ISP预测模型性能数据（不同风扇转速情况下的顺序写性能测试） | 图片来源于希捷

在风冷散热设计中，风扇转速是影响硬盘性能和稳定性的主要因素之一。因此，希捷与腾讯云针对不同的风扇转速，对硬盘的顺序写性能进行了对比测试。

根据ISP（In-system performance）预测模型的性能数据显示，在80%-90%风扇转速下，腾讯云星星海坚实土系AS253服务器可以发挥希捷20TB-50TB的顺序写入性能，相比业内同类型产品表现突出；而在100%的风扇转速前提下，腾讯云星星海坚实土系AS253服务器仍能有效利用20TB-40TB的产品，领先业内同类产品。

希捷与腾讯云联合实验的ISP预测方法是一种基于现有代次的硬盘在系统中的数据，结合希捷最新的硬盘技术，来分析未来代次硬盘产品在同一系统中性能的模型。具体方法是将现有代次的硬盘放入待测系统中，测试不同风扇负载下的硬盘性能和硬盘磁头在磁道上的偏摆信号。以这些性能和偏摆信号作为基准，结合未来代次硬盘产品的控制器伺服迭代更新和硬盘机械结构方面的优化，预测模型可以有效地计算出未来代次产品相比现有代次硬盘产品的性能变化。

存算分离，服务器架构优化让大容量硬盘表现更稳

为了使硬盘在服务器中的工作环境更加优化，双方在架构设计方面进行了充分的技术沟通与联合探讨。腾讯云星星海坚实土系AS253服务器采用1U的计算节点与3U的存储节点相结合，在提升存储空间的扩展能力同时，降低了机箱振动和噪音等因素对硬盘性能与稳定性所带来的影响。

针对大容量机械硬盘的特点，星星海存储服务器在系统设计上分别从振源和传播途径两方面为硬盘“减振”。通过巧妙的机箱空间布局，优化散热设计，在有限的空间下实现大风扇低转速，从源头上降低了噪音和振动；传播路径上减振分为固体传播路径减振和风流场传播路径减振两个方向：

固体传播路径减振措施包括：（1）稳固固定、减少晃动；（2）加大基础质量，减小振幅；（3）增加减振垫进行隔离 | 图片来源于希捷

风流场传播路径减振措施包括：（1）最大程度增加风扇到硬盘的直线距离；（2）在机箱内部增加屏障阻隔，使振动快速衰减；（3）在风扇入风口前方进行消声和整流处理；（4）优化风道设计。避免风道突变或阻碍使风流紊乱、产生湍流，从而导致噪声增加。

这种创新性的设计基于腾讯云与希捷多年的合作与技术层面的联合探索。腾讯云星星海坚实土系AS253服务器机箱设计借鉴了双方在上一代2U24系统产品层面的合作与共同探索的经验，将希捷多年在机械硬盘与产品设计方面的积累引入到新一代服务器机箱的设计中，从而实现了硬盘与机箱的“最优兼容”。

腾讯云星星海实验室研发总监刘超表示：“腾讯云星星海实验室与希捷中国云计算实验室共同努力，不断改进优化服务器架构设计，共同交付安全稳健、性能领先的数据基础设施产品。此次，针对腾讯云星星海坚实土系AS253服务器的机箱设计，我们进行了充分的技术沟通与联合研发。我们还将面向更多应用继续推进联合研发，共同应对未来的海量数据爆发带来的复杂挑战。”

腾讯云供应链生态合作负责人陈烽英称：“腾讯云与希捷在硬盘和系统的集成方面一直保持着紧密的技术协作。我们在行业内率先引入希捷的新一代大容量、高性能企业级硬盘，并与希捷在硬盘的健康管理、故障诊断等方面保持着深入合作。未来，我们将继续携手，构建高可靠、低成本的存储方案与服务，助力我们的最终用户更有效地激活数据价值。”

希捷科技全球高级副总裁暨中国区总裁孙丹表示：“此次探索为大容量硬盘在新一代服务器架构中的部署提供了有意义的参考，同时增强了希捷与腾讯云之间的紧密协作。希捷将继续同腾讯云协同升级产品设计与架构优化，为云计算构筑数据基石，共启云端未来。”