人工智能如何推动能源行业走向数字化播

很少有数字技术已经对能源行业产生了影响

人工智能绘制油层图

人们错误地认为，人工智能(AI)不是在能源领域发挥作用的正确创新战略。但为了打破这一神话，正在开发基于云的人工智能平台来分析地下地球物理数据。基于云的来源跟踪数据的含义提供了更准确的快速解决方案。借助人工智能，可以很好地利用油气行业的钻井方法来追踪和发现地下油气藏。一份报告显示，2022年，油气行业的人工智能价值已经从2017年的15.7亿美元增加到28.5亿美元。

机器学习是一个安全的避风港

机器学习将帮助离岸公司远距离运作，而不必经常往返于石油储备之间。人工智能可用于评估新钻井平台或钻井地点的潜在影响。它还有助于在负责人面前评估拟议项目的环境风险。机器学习服务通过工具性实现使工作更安全。

物联网预测机械问题

物联网(IoT)是专门设计的，通过从任何地方访问，连接并使工作变得轻松。当物联网应用于石油和天然气行业时，它在优化成本方面发挥着至关重要的作用。它通过实现预测性维护、性能预测和实时风险管理来提高安全性。物联网通过其与所有机械项目的连接来收集数据。传感器将能够在人类意识到之前就检测到机器故障。这可以防止事故发生，主要是在机器崩溃之前查看损坏情况，从而节省资金。

轻松交易的区块链

以机器学习、区块链、大数据和物联网等人工智能技术为特色的人工智能正在推动石油和天然气行业走向数字化。能源行业可能面临前所未有的挑战，但每天都有新技术涌现，以克服困难，使工作变得简单。