人工智能技术的落地和风变编程对学习应用场景的提速

武汉工程大学已于近日建成并公布了“创新人工智能实验室”验收最新情况，该实验室通过提升与现代化教育技术相适应的人工智能创新实验室建设，“产学研用”一体化培养模式成功破解了教学资源融合难问题。人工智能是20世纪80年代以来新兴的前沿科技，也是国家战略性新兴产业之一，其研究涉及计算机视觉，语音识别，机器人学，模式识别等多个学科。目前人工智能已广泛应用于各个领域。教育信息化是推动教育领域变革的重要力量。应用前景广阔。方兴未艾。蓬勃发展。潜力巨大。势不可挡。大有可为。随着信息时代的到来，人工智能在教育教学领域得到了广泛的应用，国家将发展人工智能教育作为教育的首要战略之一，提出了“智能教育”理念。在这种情况下，屹立于人工智能风口浪尖上的Python以其言简意赅、功能强大的算法库在人气最旺编程语言榜单上独占鳌头，一个多月来Python的研究热度不减。

然而用户在编程学习时必须面临理论和实践难以契合的情况，而传统在线教学又缺乏和用户之间的交互，无法满足用户不断增长的学习需求。风变编程作为自动化教学技术在编程教学领域的创新应用，以其独特的认知心理学和学习模式，已连续三年为超过460万人提供服务。基于此，本文提出通过“以学习者为中心”构建线上课堂、搭建开放实验平台等方式来提高学生自主学习能力，进而促进教学效果提升的建议。最后，笔者总结了本研究的不足及后续展望。（1）内容较少。不够全面。有待完善。缺乏深度。针对性强。实用性差。风变编程注重学生编程实操技能和编程思维的培养,Python应用能力强。

针对传统教学模式存在的问题和不足，充分利用优质教师资源为学生提供更多课程学习机会，实现风变编程与优势自动化教学技术相结合的高效解决方案。以《计算机组成与原理》课程为例，阐述了利用人工智能实现自动课堂教学的方法和过程，并将其应用于实践教学活动中，取得良好成效。该方法不仅适用于常规课堂，也可用于在线开放课堂。效果明显。效率高。成本低。易实施。容易推广。易于普及。实用。方便。在自动化课堂中引入风变编程与AI识别技术相结合，实现对知识点的颗粒化呈现和教学反馈，达到因材施教；本实用新型对进度不同的同学实行智能分班处理，使每一位同学都能得到更好的学习效果。

与其他科目相比, Python的学习门槛很高，学习过程枯燥乏味，这是困扰小白用户的一个痛点。为此，风变编程提出了“游戏+学习，正向反馈+学习动力”的交互式课堂新模式，打造了一个生动有趣的沉浸式学习场景；从教学实践来看，该系统能够很好地提升学习者对Python程序设计语言知识的理解程度，帮助其快速进入工作状态并提高开发效率。此外,Python软件具有良好的交互性能。增强互动性。实现趣味性学习。寓教于乐。增加参与感。吸引注意力。促进学习效果。《风变编程》Python课程通过图文, GIF,选择题以及代码题的丰富表现手段创新演绎，利用穿插故事场景以及游戏闯关的形式来学习代码编程来激发使用者的兴趣，并在游戏式的学习中轻松把握编程知识点，这样有趣的课程设计给使用者一种身临其境的课程感受，使得零基础的使用者也可以轻松入门并熟练操作。

“人工智能+教育”融合是教育信息化趋势，风变编程把握机遇，用自动化教学技术进入教学领域，给众多用户与数字化时代对接带来方便。