John Snow将人工智能引入金融和法律领域

医疗保健领域AI(人工智能)和NLP(自然语言处理)公司、Spark NLP库的开发商John Snow Labs宣布推出两款新产品:金融NLP和法律NLP。这两个库提供了一系列新的预训练模型和最先进的算法,能够进行实体识别、关系提取、断言状态检测、实体解析、识别和文本分类等。

医疗保健领域AI(人工智能)和NLP(自然语言处理)公司、Spark NLP库的开发商John Snow Labs宣布推出两款新产品:金融NLP和法律NLP。这两个库提供了一系列新的预训练模型和最先进的算法,能够进行实体识别、关系提取、断言状态检测、实体解析、识别和文本分类等。

John Snow实验室提供最先进的软件、模型和数据,以帮助医疗保健和生命科学组织充分利用人工智能,而Spark NLP则是全球范围企业使用最广泛的NLP库。

其在医疗保健和生命科学领域占有59%的市场份额,客户包括全球前10大制药公司的一半和美国三大医疗保健公司等。医疗保健中的许多相同挑战——高度专业的特定领域语言、严格的隐私和遵从性法规以及结构化和非结构化数据的混合——也适用于法律和金融行业。因此,新库的客户将从这些挑战的广泛验证的解决方案中受益。

拥有超过335个法律模型和60个金融模型,John Snow实验室正在各个领域推动新的和创新的NLP应用。在金融领域,该软件可用于分析年度报告,进行竞争分析,增强客户支持,并帮助进行任务驱动的投资。例如,投资者可以验证他们正在探索的公司如何应用ESG(环境、社会和企业治理)实践。对于法律应用,NLP可以用于合同理解、总结、比较、遵守等。

John Snow Labs首席技术官David Talby表示:“法律和金融文件中高度具体的术语和微妙的语义,加上这些行业产生的大量文本,为自然语言处理提供了巨大的机会,以帮助自动化、简化和优化操作。”“金融NLP和法律NLP通过提供当前最先进的准确性、广泛的通用用例开箱即用模型,以及将它们轻松构建到生产系统中,实现了这一点。”

这一消息在4-6日的2022年度NLP峰会的主题会议上公布,这是世界上最大的应用NLP主题会议。

在金融和法律领域对自然语言处理的需求和用例的增长是显著的,活动计划反映了这一点。案例研究,例如自动化法律文件审查和信息提取,自动化发票遵从性检查,以及使用社交媒体确定信用评分,都是本次活动所涉及的主题。

许多主要数据平台都支持金融NLP和法律NLP,包括公共云提供商、Databricks、Kubernetes。通过AWS和Azure可以一键安装30天免费试用。

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责任编辑:李斌
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