芯片的老将创业，3年成功量产了4颗AI视觉的芯片

芯片的老将创业，3年成功量产了4颗AI视觉的芯片

到了2022年的一半，资本的冬天依然在继续。

在这样的大环境下，于2019年创立的AI视觉芯片公司——爱芯元智，于一月份，完成了一项规模最大、规模最大的A++轮融资，迄今为止，已经完成了四轮融资，融资总额接近20亿，其中包括了美团、腾讯、联想等国内知名公司。

艾芯元智，成立不到三年，就已经完成了四枚晶片的批量生产，并且是第一家将AI-ISP技术应用于商用的企业。

值得一提的是，与行业内12-15个月的流片周期相比，这家公司把这个速度提高到了9个月。另外，研发副总裁兼爱芯元智元智联合创始人刘建伟表示，他们现在已经开始盈利了。

爱芯元智拥有自主研发的高精度NPU、AI-ISP技术，并覆盖芯片研发、设计等全过程的技术队伍，为其打造护城河奠定了坚实的基础。

日前，爱芯元智公司位于北京中关村，与爱芯元智联合创始人兼副总裁刘建伟进行了深入的探讨，从他的职业和工作经验来看，这家成立不过三年的公司，是如何在AI芯片领域快速崛起的？而在9个月的时间里，他们是怎么做到的？

刘建伟前段时间在深圳举行的“世界AI芯片GTIC2022”高峰论坛，并作了题为《混合精度NPU加速端侧AI视觉感知芯片发展》的报告。

▲元智爱芯联合创始人兼副总裁刘建伟

一、芯片老将超过80%的创业型研发人才

2006年，国内IC工业的营业额第一次超过了千亿，刘建伟是北京航天大学通讯和信息系统的毕业生，他决定进入芯片行业。

从大学毕业到现在，刘建伟已经是一位资深的芯片专家了。

从大学毕业后，他就一直在炬力科技工作，从芯片设计到验证，积累了足够的芯片知识。之后，他在麓柏公司的发展历程中，积累了市场和研发经验。

科技和工业的结合，让AI成为了一股新的浪潮。刘建伟在芯片领域工作了很多年，由于工作上的原因，认识了有着20多年从业经历的仇肖莘博士。

作为爱芯元智的创始人和CEO，邱晓莘也是芯片领域的资深人士，拥有丰富的SoC芯片研发、系统架构和技术平台。1991年，她在清华大学取得了硕士学位，并在美国南加州大学完成了自己的博士学业。仇肖莘毕业后曾任美国博通公司副总裁，紫光展锐任技术总监。

▲仇肖莘博士，爱芯元智的创办人及CEO

两人一拍即合，成立了“艾芯元智”，开始了人工智能芯片领域的研究。

在他们刚刚起步的时候，正是芯片行业被大公司垄断的时候。为了满足AI芯片对性能、计算能力的需求，以及对先进工艺不断加速的迭代率，爱芯元智的研发团队在初期就必须加大投入。

那个时候，AI芯片行业还在起步阶段，还没有统一的市场和标准，“我们还有很多发展空间。”而且，在2019年，AI技术还处于起步阶段，一些场景已经可以大规模生产，这是一个很好的商业机会，”刘建伟说道。

于是爱芯元智在此背景下，成立了一支涵盖芯片设计、研发、生产的技术队伍，目前公司拥有400多名员工，其中80%~85%是研发人员。

二、两代四片量产，第一个AI-ISP技术落地

专注于AI视觉芯片的艾芯元智，自创立以来，其核心产品已在智慧城市、智能家居、智能穿戴等领域得到了广泛的应用。

爱芯元智公司已成功生产出AX630A,AX620A,AX620U,AX170A,AX620U,AX170A,AX170A，第一家将AI-ISP（AI-ISP）应用于芯片，并且在芯片上实现了AI-ISP（AX620A）的量产。

这要归功于爱芯元智自主研发的高精度NPU和AI-ISP。刘建伟表示，「AI视觉晶片要在需求方面做到两点，一是要看得清楚，二是要做到落地时，要做到高效能、低能耗。」

爱芯元智为了“看的更清”，将AI和ISP（ISP）结合起来，刘建伟表示：“就拿智能城市来说，传统的视频质量提升采用的是传统的ISP，在黑暗的环境下，会产生很大的噪音，而AI-ISP可以解决这个问题，在黑暗的环境中，也能得到很好的效果。”

▲AX170A的手机在夜间拍摄（右侧）

而且，在智能城市的背景下，对于“看得懂”的智能分析，同样需要算力。

但是，要想实现大规模的运算能力，却是一件非常困难的事情。刘建伟表示，NPU的运算能力是一个很大的指标，许多AI芯片在初期的表现都达不到预期的效果，而如今，许多厂商都将目光投向了更具实用性的FPS，以此来衡量运算平台上的高级运算能力。

在AI视觉芯片企业中，如何实现高质量与低功耗是两大难题。

NPU的出现可以降低数据的处理，降低功耗和成本，提高NPU的工作效率。

刘建伟说过，很多中间层都使用了INT4的精确度，比起普通的8位网络，使用了混合精确度的技术，可以将传输的容量降低到原来的四分之一。

（缩写）

NPU和AI-ISP这两个关键技术并非相互独立，各自独立，它们之间存在着某种联系。所以，在这两项技术的支持下，在特定的芯片性能方面，爱芯的第一款AX630A，在公开的数据下，以3116/秒的速率和1356的速率，消耗3W的功率。

三、9个月内顺利进行，并有成功的流片组。

除了技术开发，爱芯元智在市场上的投入，也远远超过了业内的平均水准。

其首款AX630A的首款产品在2020年12月份推出，在九个月内一次成功，并实现了流片。刘建伟说道：“这是爱芯元智公司发展的一个里程碑。

▲爱芯元智视讯芯片研发板的演示

随着AX630A系列首款AX630A和AX620A系列产品成功打入了客户的供应链，爱芯元智公司的发展趋势也日趋成熟。

而这些，都是靠着他们的技术团队。刘建伟说，这也是他们能在经济低迷的情况下，不受影响的原因。爱芯元智公司的核心技术人员都参与了超过10个芯片的开发和制造过程，具有很强的技术实力。

像艾芯元智一样，组建一支完整的芯片团队是一件非常困难的事情。

四、B、C市场齐头并进，加快3G芯片的生产

刘建伟说，目前人工智能芯片的发展方向，是越来越现实的，AI技术已经从智能城市扩展到了更多的领域。

爱芯元智的PreISP芯片AX170A在三月份顺利通过了手机用户的测试，并开始了商业应用。这也标志着爱芯元智在智慧城市、智能交通等方面的应用，已经在消费领域取得了巨大的突破。

目前，爱芯元智的战略规划非常清晰，就是要在B、C两个领域同时发力，争取早日批量生产出三代芯片。

随着人工智能技术的不断发展，人工智能芯片的发展也越来越明朗。起初，整个行业都以为AI技术是万能的，但是当AI芯片的一些产品被批量生产，并被运用到实际的产品中时，整个行业都开始变得实际起来。

但就目前的情况来看，国内许多AI视觉芯片公司还处在关键阶段，从客观上讲，这是因为芯片行业的特殊性，芯片厂商必须要反复尝试，才能考虑到最终用户的需求。

为了解决这个问题，爱芯元智的解决方案是“与顾客共同成长”，这也得益于其一贯坚持的高性能、低功耗的产品定位。

与其它的芯片企业不同，爱芯元智在销售的同时，也在为用户的产品创造价值。

刘建伟表示：“我认为，AI视觉芯片公司光靠技术是远远不够的。”这和芯片的特性有关，芯片公司的客户并不是最终用户，他们的产品并不是面向最终用户的，所以芯片公司必须要和他们的客户合作，让他们知道他们想要的是什么，从而达到更高的价值。

所以爱芯元智的所有业务计划都是以市场为导向。无论是自主研发的两项技术，亦或是智慧城市、智慧社区、智能家居、智能穿戴等方面的规划。

结论：人工智能芯片的发展道路越来越明朗

近年来，国内AI芯片行业风生水起，AI芯片公司的发展道路也越来越明朗，像爱芯、元智等创立者也纷纷崭露头角。

凭借核心技术，爱芯元智建立了自己的技术壁垒，在三年内，成功地将四款产品批量生产，并且得到了众多知名科技公司的注资。这与其创始人的行业背景，对AI芯片行业的深入了解，以及超过80%的研究团队都有着千丝万缕的联系。

随着芯片投资的热情渐渐退去，越来越多的资金会聚集在一些核心玩家身上，AI芯片行业的洗牌在即，能够将核心技术变成商业价值的公司，将会在市场上脱颖而出。