推出“ AI+ 真人”在线私教课，「BodyPark 型动公园」获数百万美元 Pre-A 轮融资

近日，36 氪获悉，专注运动健身垂直领域的 AI 人工智能科技公司 BodyPark 宣布已完成了由峰瑞资本领投，Picus Capital 跟投的数百万美元 Pre-A 轮融资。此前，BodyPark 曾获得真格基金的天使轮融资。

BodyPark 致力于结合 "AI 算法 "、" 真人互动 " 和 " 游戏化 " 元素，打造可让用户随时获取的，专业高效、有趣易坚持的健身产品服务。

BodyPark 的核心技术是一套自主研发的 AI 人工智能大数据算法引擎—— DeepBody Engine。该引擎专注运动健身垂直场景，兼容手机 2DRGB 摄像头，可精准捕捉识别 140 多个人体姿态关键点、理解人体动作、评估体适能水平、并给出纠错反馈和训练课程推荐。目前，DeepBody Engine 已能识别近千种健身训练动作模式，能够进行实时动作纠错，提供课后分析报告及优化训练方案等多维度的服务。

BodyPark 于 2021 年秋季上线了其首款 To C 付费产品—— BodyPark"AI+ 真人 " 在线私教课。消费者无需购买特殊硬件，仅用手机可上课、并兼容 iPad 和智能电视投屏。区别于常规的单向直播，BodyPark 的认证教练可远程观察学员的动作并进行指导，学员也能与教练提问双向互动；屏幕内嵌结构化的课件，动作示范清晰；AI 识别纠错技术与游戏化即时反馈机制，既能够给学员提供趣味性坚持的动力，又能够辅助教练提高授课质量和效率；同时，社交排行榜的产品设计和强社群运营，也为用户提供了有温度的陪伴和情感鼓励。

BodyPark 的产品界面

在课程内容方面，BodyPark 自建近千个 AI 训练动作库，自主开发了 BIPT 课程体系，该体系分为三个阶段五个级别，能满足从初级适应、进阶到中级提升、突破以及高级挑战的不同阶段用户健身需求。

在健身赛道，传统健身市场集中度比较低、服务难以量化和标准化，而线上则有 keep 等头部工具和内容平台。" 线下私教面对面服务的体验整体肯定是很好的，但用户的经济成本和时间成本很高；而线上视频录播课虽然内容丰富海量，但训练过程缺少互动和实时指导 "。在 BodyPark 创始人林宜立看来，BodyPark 是卡位了一个两者之间的市场空隙。

在供给上，健身教练通过 BodyPark 的培训和考核后，可以全职或兼职的形式远程签约合作，双方按课时费结算，并且，BodyPark 向教练提供了一整套的智能化授课工具；在需求上，用户通过 BodyPark 能实时参与健身课，且能与教练进行实时互动。BodyPark 自主研发的 AI 人体姿态识别与动作理解引擎，将传统难以被量化的健身动作训练环节进行了数字化和智能化改造，落地了端到端闭环的 "AI+ 真人 " 在线私教产品服务。

在商业化上，BodyPark 一开始走的就是付费模式。林宜立告诉 36 氪， " 付费用户真金白银的支持，才是验证 PMF 及技术产品服务是否 OK 的黄金标准；另外，在当下流量成本激增的大环境下，我们也不太认可先用免费低价策略获取海量用户再做商业化的策略。"

目前 BodyPark 的 AI+ 真人在线私教课，提供单次卡，不限次季卡 / 半年卡 / 年卡等收费模式，付费用户的首单付费在 2000～3000 元之间。用户增长上，BodyPark 的用户四成以上来自口碑转介绍，用户的 6 个月续费留存率达 80% 以上。截止 2022 年 8 月底，BodyPark 在线真人私教课的每月课程供给能力已超数千节，每月付费私教课上课人数达到数万人次。

在团队上，BodyPark 创始人 CEO 林宜立毕业于清华大学，并获得了哈佛商学院 MBA 学位。创立 BodyPark 之前，林宜立是 AI 独角兽公司出门问问的早期创始高管和产品副总裁，带领团队打造过小问 AI 智能语音助手及 TicWatch 智能手表等产品，更早前曾任职 BCG 波士顿咨询公司以及上汽大众汽车。BodyPark 的其他核心技术成员多来自清华北大等一流学府，拥有微软、百度、华为及若干 AI 独角兽公司扎实的行业实践经验，在 Al 算法、互联网产品、智能软硬件研发领域有丰富的实操落地经历。

对于未来，林宜立透露，团队会首先专注做好当前 "AI+ 真人 " 在线私教课的规模化商业化增长，进一步迭代 AI 引擎和产品，并研发更多 AI+ 游戏化互动的功能，进一步降低健身的参与门槛和坚持门槛。